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开发者成功让 AI 学会打游戏,但用 RTX 3090 神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有 10 帧
【10月12日】生成式人工智能在游戏模拟领域取得新突破,但仍有局限性。由Eloi Alonso领导的开源AI项目“DIAMOND”展示了AI使用神经网络在RTX 3090平台上运行《CS:GO》“世界模型”的过程,但仅达到10帧的性能。此技术虽尚未达到专业电竞水平,却标志着AI在游戏理解和操作上的进步。通过训练足够的Dust II Deathmatch素材,AI成功地“学习”了游戏规则,并在虚拟环境中实现了游戏“移植”。尽管AI在跳跃、视觉感知和物理交互上存在“幻觉”,如“左脚踩右脚”的跳跃方式和光线条件下的武器变形,但这一成果展示了AI在复杂环境中的适应性和学习能力。随着技术的不断演进,AI在游戏领域的应用前景值得期待。
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10-13 00:43:11
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