欧盟于11月14日发布了《通用人工智能业务守则》初稿，旨在为通用人工智能（GPAI）模型的开发和使用制定监管框架。该守则定义了通用人工智能模型为使用大规模数据通过自我监督训练而成，能够执行多种任务并集成到不同系统中的模型。文件详细列出了一系列风险管理指导方针，帮助企业识别和降低潜在风险，并提供具体建议以帮助企业遵守相关法律法规，避免法律风险。此外，欧盟正考虑对生成式人工智能模型实施分级监管，根据模型复杂性和潜在风险的不同，设定不同程度的监管要求，确保更高级别的AI技术受到更严格的监管。 （本文包含最新时间为11月14日的信息）

【摘要】 11月7日，在第七届中国国际进口博览会上，毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤表示，人工智能正深刻改变金融领域的生态，尤其在金融监管和风险管理方面。他指出，人工智能的应用已经革新了包括财务风控、合规管理和信用授权在内的多个关键流程，提供了更动态和精准的风险控制能力，以及跨场景的泛化能力，为金融机构带来了新的发展机遇。江立勤强调，当前金融行业的监管机制和风险管理方式正在发生显著变化，而人工智能在其中发挥了越来越重要的作用。 （此摘要208字）

中国银行业在信贷风险管理中面临新挑战，尤其是在全球经济波动和结构调整的背景下。2023年陆家嘴论坛上，姜建清院长强调人工智能在应对风险中的潜力。他指出，虽然中国银行业规模庞大，但不良贷款率控制良好，但高信贷规模和金融杠杆率隐藏风险。金融科技的应用提升了风险管理能力，不良贷款率显著下降。然而，数据整合不足、金融科技在资产转化领域的应用仍有待深化，数据短板限制了风险模型的准确性。未来，银行需加强数据资产管理，构建供应链金融生态，利用人工智能实现精准风险评估，同时解决数据可信度、合规和消费者保护等问题，以提升风险管理的精确性和效率，维护金融市场的稳定。

美国财长耶伦警告，6月6日在AI与金融稳定会议上的演讲指出，虽然人工智能为金融体系带来机遇，如提升效率和打击欺诈，但其潜在的重大风险不容忽视。她强调了模型复杂性、透明度缺失和市场参与者的数据依赖可能导致的系统性问题。耶伦倡导加强监管，利用情景分析预防未来风险，同时提及国税局已运用AI进行欺诈检测。会议将聚焦于建立适应快速发展的AI技术的监管框架，以保障金融市场的稳健。