摘要：印度央行行长达斯于10月14日在新德里活动上警示，人工智能在金融领域的广泛应用可能引发稳定性风险。达斯指出，对AI的依赖可能导致集中风险，特别是在市场由少数技术提供商主导时，这可能放大系统性风险，影响整个金融部门。印度金融服务正借助AI提升客户体验、降低成本和管理风险，但同时也增加了被网络攻击和数据泄露的风险。AI的不透明性给审计和算法解释带来挑战，可能导致不可预测的市场后果。达斯强调，全球私人信贷市场的快速扩张，尤其是在监管不足的情况下，构成了对金融稳定的重大威胁。这一观点呼应了美国证券交易委员会主席Gensler的担忧，后者提醒过度依赖同类AI系统可能预示未来的市场动荡。Gensler建议确保算法多样性，防止欺诈行为，并呼吁在AI技术应用于金融市场时保持谨慎。

美国财长耶伦警告，6月6日在AI与金融稳定会议上的演讲指出，虽然人工智能为金融体系带来机遇，如提升效率和打击欺诈，但其潜在的重大风险不容忽视。她强调了模型复杂性、透明度缺失和市场参与者的数据依赖可能导致的系统性问题。耶伦倡导加强监管，利用情景分析预防未来风险，同时提及国税局已运用AI进行欺诈检测。会议将聚焦于建立适应快速发展的AI技术的监管框架，以保障金融市场的稳健。