10月22日，百川发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，并同步升级配套应用百小应，开放API接口。据百川介绍，M2 Plus在多场景评测中表现出色，其医疗幻觉率较通用大模型显著降低，约为DeepSeek的三分之一，且优于OpenEvidence。这一发布进一步推动了医疗AI技术的发展，为行业提供了更精准的解决方案。

10月22日，百川发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，号称“医生版ChatGPT”，并同步升级应用百小应及开放API。新模型首创六源循证推理范式，显著降低医疗幻觉率，较通用大模型低约3倍，性能优于美国产品OpenEvidence，可信度媲美资深临床医生。M2 Plus在多国医学考试中表现优异，如美国执业医师资格考试（USMLE）获97分，中国执业医师资格考试达568分，远超及格线。其循证检索与推理能力确保回答精准且可验证，适用于辅助诊疗、患者教育等场景。百川通过开源与开放API，推动AI医疗迈向可信可用阶段，助力真实临床场景落地。

标题：王小川：从学霸到解题者，专注“造医生” 正文： 王小川从小被称为“学霸”，但他并不喜欢这个标签。他认为，“学霸”意味着在别人设定的命题中取得高分，而他更想找到自己的命题。离开搜狗后，他选择创业，成立百川智能，但外界依然期待他在AI领域的“学霸”表现。然而，王小川内心真正想做的并非通用大模型，而...

8月12日，虎嗅独家专访百川智能创始人王小川。他表示，过去半年公司进行战略性调整，员工从450人缩减至不足200人，管理层级也大幅简化。他强调，百川智能将聚焦医疗领域，放弃金融、娱乐等方向，专注于场景驱动的AGI突破。谈及外界质疑，王小川称‘没觉得委屈’，认为创业需做非共识的事。他透露，百川账户现金流充足，支持长期探索，未来目标是构建生命模型，而非仅造医生。对于商业化，他明确表示将走to C路线，而非to B。此外，王小川提到，百川即将发布一款C端产品内测版，用于解决真实医疗问题，并对其前景充满信心。

2025年8月，中国百川智能发布医疗推理大模型Baichuan-M2-32B，在OpenAI的HealthBench评测集中超越其开源模型gpt-oss-120b及其他前沿开闭源模型。该模型支持RTX4090单卡部署，显著降低医疗机构使用门槛，并在医疗领域表现出色，尤其在中国临床场景中更贴合本土需求。Baichuan-M2创新性引入患者模拟器和Verifier系统，通过强化学习提升动态诊疗能力，同时保持通用能力不降反增。目前，百川已与北京儿童医院等机构合作，推动AI医生等实际应用落地，进一步巩固了其在AI医疗领域的领先地位。

《科创板日报》11日讯，百川智能发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2。该模型针对医疗领域用户隐私保护和私有化部署需求进行了极致轻量化处理，量化后精度接近无损，可在RTX4090上实现单卡部署。相比DeepSeek-R1 H20双节点部署方式，成本大幅降低57倍，显著提升了医疗场景下模型应用的经济性和效率。此次发布为医疗AI领域提供了更高效、低成本的解决方案，进一步推动行业技术创新与落地。

近日，百川智能技术联合创始人谢剑被传可能离职，此前已有2位联合创始人和1位合伙人确认离开，另有两位技术联创处于离职风波中。成立仅2年3个月的百川智能，高管团队大幅流失，创始人王小川身边仅剩一位联合创始人茹立云。自2024年12月商业化负责人洪涛离职以来，多位核心成员相继退出，包括今年3月离职的焦可及传闻中的模型研发负责人陈炜鹏。业内人士分析，公司问题在于人才密度不足与战略调整不匹配，从金融转向医疗领域的转型面临行业积累不足、数据信任等挑战。百川智能能否在AI+医疗领域坚持并取得商业回报仍是未知数。

2025年7月，百川智能技术联合创始人谢剑将离职，原因及下一步动向尚未公开。谢剑硕士毕业于武汉大学，后获清华大学博士学位，曾是百度最年轻主任研发架构师，深度参与凤巢广告、搜索等核心AI业务。2023年3月，他与王小川共同创立百川智能，带领团队申请超35项专利并发表多篇顶级论文，其技术成果屡获国际奖项。然而，百川智能近期高管动荡频发：商业化负责人洪涛、医疗业务负责人李施政、金融业务负责人邓江及联合创始人焦可均相继离职，部分已开启新创业项目。目前，创始团队中仅剩王小川与茹立云，但茹立云也被传正在接触外部机会。‘AI六小虎’或将面临洗牌。

百川智能创始人兼CEO王小川在公司成立两周年之际发布全员信，回顾了过去两年的成绩与不足。他强调，公司当前面向医疗领域的技术愿景和业务方向不变，即“造医生-改路径-促医学”。 王小川提到，尽管行业曾质疑医疗AI的前景，但美国投资热潮已转向医疗AI。比尔·盖茨预测AI将取代医生，Bloomberg则预测...

《科创板日报》10日消息，百川智能CEO王小川今日发布全员信，反思过往不足。他指出，过去两年公司战线过长，涉及通用基础模型、医学增强推理模型、百小应及AI医生应用等多个领域，并过早推进商业化，导致组织复杂度上升。尽管2024年中明确聚焦医疗方向，但部分团队未深入思考医疗价值创造的具体路径，使目标出现偏差。王小川强调，未来将继续专注于AI医疗领域，减少不必要的动作，保持专注与坚定，避免摇摆。