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首个开源 AI 候选版定义稿发布:四大要求,训练数据上有妥协
【IT之家独家】开源倡议组织(OSI)历时2年,于10月9日正式发布首个开源AI定义候选版本。此版本旨在解决AI领域内定义的争议,明确指出AI系统需满足四个自由要求方能称为开源:无许可使用的自由、深入研究系统的自由、修改系统自由及分享系统自由。然而,在训练数据的要求上,OSI选择了妥协,仅需提供数据的详细信息而非完整数据集,以平衡透明度与实际、法律考量。此举引发部分人士不满,担忧影响AI系统的可重复性和透明度。当前,该定义仍处于草案阶段,OSI预计在2024年10月28日的All Things Open会议上发布最终版本,未来或有重大调整。此定义的出炉,标志着AI领域向着更加规范化的方向迈出重要一步,期待其为开源AI的发展带来新的活力。
数据炼金师
10-10 10:39:19
四大基础自由要求
开源人工智能
训练数据透明度
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