7月16日，英伟达CEO黄仁勋在第三届链博会期间表示，中美AI研究交流至关重要。他强调，人工智能需快速且安全发展，中国通过开源推动AI技术透明化值得称赞。黄仁勋认为国际合作在关键技术领域尤为重要，并指出中国市场庞大且充满活力，拥有全球50%的AI研究人员，对美国企业意义重大。他还提到，中国是英伟达的重要市场，希望继续深化合作。此次访华已是黄仁勋年内第三次，此前他分别于1月和4月访问中国，参加多项活动并与中方会谈。

Meta首席AI科学家杨立昆在2025年人工智能行动峰会上批评生成式AI，认为现有大模型虽高效但推理过程发散，易产生幻觉。生成式模型不适合制作视频，因缺乏对物理世界的理解。杨立昆支持能理解物理世界的模型，提出联合嵌入预测架构(JEPA)，主张开源人工智能平台的重要性。他认为AI需达到人类智慧水平，才能成为人类与数字世界的桥梁，但目前研究生成式模型意义不大。

谷歌前CEO埃里克·施密特在专栏文章中称DeepSeek的崛起是全球AI竞赛的“转折点”。DeepSeek由中国的科研团队研发，其V3和R1模型性能媲美OpenAI的模型，但成本仅为其十分之一。DeepSeek已开源这两款模型，促进更多AI应用的发展。施密特呼吁美国加强开源AI研发以应对这一挑战。该信息于1月29日发布。

【IT之家独家】开源倡议组织(OSI)历时2年，于10月9日正式发布首个开源AI定义候选版本。此版本旨在解决AI领域内定义的争议，明确指出AI系统需满足四个自由要求方能称为开源：无许可使用的自由、深入研究系统的自由、修改系统自由及分享系统自由。然而，在训练数据的要求上，OSI选择了妥协，仅需提供数据的详细信息而非完整数据集，以平衡透明度与实际、法律考量。此举引发部分人士不满，担忧影响AI系统的可重复性和透明度。当前，该定义仍处于草案阶段，OSI预计在2024年10月28日的All Things Open会议上发布最终版本，未来或有重大调整。此定义的出炉，标志着AI领域向着更加规范化的方向迈出重要一步，期待其为开源AI的发展带来新的活力。

Meta于7月23日宣布发布LLAMA 3.1 405B开源人工智能模型，并同时推出了Llama模型的8B和70B升级版，将上下文长度拓展至128K，新增了对8种语言的支持。此系列模型的更新，标志着Meta在人工智能领域的持续创新与技术进步，为全球开发者提供了更多元化的工具与资源。此次发布的模型不仅提升了处理复杂任务的能力，还扩大了语言支持范围，有望在多语言环境下的应用中发挥重要作用，进一步推动人工智能技术在实际场景中的普及与应用。