【诺贝尔物理学奖揭晓】2024年度诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络领域实现机器学习的基础性发现和发明。霍普菲尔德，美国物理学家，以其在1982年提出的霍普菲尔德网络闻名，这是联想记忆模型的先驱，利用能量函数描述神经网络状态空间。辛顿，英裔加拿大籍心理学家和计算机学家，发明了玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机，对深度学习发展有重大影响。两位获奖者的工作展示了物理学原理在机器学习中的应用，为可持续社会的建设提供了新工具。此次颁奖突显了跨学科合作的重要性及物理学在推动人工智能领域发展中的核心作用。网友热议，诺奖官方推文引发广泛讨论，各界对这一决定表示祝贺和不解，探讨人工智能与物理学的融合。

今年的诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性发现和发明。这一决定打破了外界对传统凝聚态物理领域的预测，引发了广泛讨论，部分网友戏谑地称“物理学不存在了”。这一事件可能引发连锁反应，甚至有人质疑诺贝尔奖是否在蹭AI热度。 杰弗里·辛...

2024年诺贝尔物理学奖于10月8日揭晓，分别授予约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿。霍普菲尔德与辛顿因在人工神经网络领域的基础性发现与发明，特别是为机器学习应用奠定基石，共享1100万瑞典克朗奖金。霍普菲尔德于1982年提出的霍普菲尔德网络，通过模拟人脑记忆存储与检索过程，推动神经网络领域发展，尤其在理解和优化大脑工作机制上具有深远意义。辛顿则将霍普菲尔德网络理念应用于玻尔兹曼机，这一创新为深度学习的兴起与现代人工智能系统的构建奠定了基础。他们的工作不仅引领了神经网络与机器学习的革命，也为计算机视觉、自然语言处理等领域的突破性进展铺平了道路。此次获奖不仅是对两位科学家在人工智能领域卓越贡献的认可，也是对神经网络作为AI时代核心技术之一的肯定。