2025年7月9日，腾讯宣布将推出马年生肖企鹅全网共创计划，这是自2010年以来的首次开放。即日起至7月27日，用户可通过腾讯混元3D AI创作引擎提交创意作品，AI支持图生鹅和文生鹅两种模式，分别适合灵感型用户和小白用户。所有参赛作品将在官网公示并开启全民票选，最终由大众投票与专家评审共同决定马年生肖鹅形象。活动将评选出最佳人气奖、优胜奖及入围奖，奖品包括现金奖励和官方纪念证书。此次共创计划为腾讯15年来首次尝试，备受关注。

2025年7月，腾讯推出全新3D生成模型Hunyuan3D-PolyGen，支持生成复杂几何模型，面数可达上万，显著提升美术建模效率。该模型已应用于鹅厂内部游戏开发，美术师效率提升超70%。模型具备智能拓扑功能，可将线稿或参考图转化为高质量3D模型，支持三角形和四边形拓扑，细节表现优异。技术上采用自回归生成框架与高压缩率mesh表征BPT，大幅减少token需求，提升复杂物体建模能力。同时通过强化学习后训练提高生成稳定性，布线质量和几何一致性优于现有SOTA模型。目前，该功能已在混元3D工作台上线，每天提供20次免费使用额度。

7月7日，腾讯混元3D发布重大升级，推出业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen。该模型旨在解决3D资产生成中的布线质量与复杂物体建模难题，大幅提升美术师的建模效率。这一突破性技术由“腾讯混元”公众号公布，为3D内容创作领域带来全新可能性，进一步推动行业效率与质量的提升。

7月7日，腾讯混元发布业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen。该模型结合自研高压缩率表征BPT技术，可生成上万面复杂几何模型，布线精度高、细节丰富，并支持三边面和四边面，满足专业管线需求。新技术显著提升建模效率超70%，解决3D资产生成中布线质量与复杂物体建模难题，适用于UGC游戏资产生成等场景。模型采用自回归网格生成框架，通过网格序列化、自回归建模和序列解码三个步骤，生成高质量且符合美术规范的3D模型。此外，腾讯利用强化学习后训练框架优化生成稳定性，降低低质量结果概率，推动3D生成技术向更专业标准迈进。

7月3日，腾讯元器宣布正式接入微信支付MCP，支持智能体实现下单、赞赏、订单查询等功能，打通商业化关键环节。微信支付MCP专为AI智能体生态设计，具有安全便捷的特点，腾讯元器成为首个接入该支付解决方案的平台。开发者可通过简单操作快速赋予智能体支付能力，用户也可在互动中对喜爱内容进行赞赏。目前体验版已开放，正式版需资质审核后上线。例如，《无悔华夏AI版》通过接入MCP实现了赞赏触发彩蛋功能，提升用户体验。腾讯元器还推出多项垂直领域智能体计划，并上线十余款MCP应用，覆盖位置服务、商品识别等领域，进一步强化智能体开发生态。

7月4日，腾讯元器宣布正式接入微信支付MCP功能，用户可在与智能体互动时直接打赏喜爱的内容和角色。开发者注册商户号后，可通过元器平台实现交易下单、订单查询、赞赏金额设置及查验等功能。这一新功能提升了用户体验，也为智能体开发者提供了更多商业化可能。（记者 张洋洋）

7月3日，腾讯元宝推出新功能，支持通过一句话搜索智能匹配图片和视频号内容。用户使用“联网搜索”提问后，系统可自动返回文字与视频结合的讲解内容，并支持一键跳转视频号观看教程。该功能适配任意模型，无需开启特定选项。此外，若用户对回答不满意，还可继续追问。今年5月，腾讯元宝已实现与微信读书、起点读书的打通，支持搜索后直接跳转阅读。

2025年6月27日，腾讯开源基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B，总参数量达800亿，激活参数为130亿。同日，摩尔线程率先完成该模型在全功能GPU的深度适配与高效支持。测试结果显示，Hunyuan-A13B在多个代码和数学任务中取得最高分数，并在多项任务中达到与Qwen3-A22B模型相当的水平。摩尔线程持续支持开源社区，此前已实现对多个大模型的Day-0支持，助力开发者基于国产GPU进行AI应用创新。

2025年6月27日，腾讯正式发布并开源混元-A13B大模型，该模型基于专家混合（MoE）架构，总参数800亿、激活参数130亿，在数学推理和逻辑任务上表现优异，甚至在极端条件下仅需1张中低端GPU即可部署。用户可通过Github、HuggingFace等平台下载使用。模型支持快慢两种思考模式，兼顾效率与准确性，适用于智能体应用及复杂指令响应，预训练数据达20万亿词元，优化了计算资源分配，为个人开发者和中小企业提供高效解决方案。

6月27日，腾讯混元推出首款开源混合推理模型Hunyuan-A13B，该模型参数总量为80B，激活参数仅13B，具备强大的通用能力，在多个权威数据测试集中表现优异。Hunyuan-A13B支持Agent工具调用和长文理解，拥有256K原生上下文窗口，适用于多种复杂任务。模型已在GitHub和Huggingface开源社区上线，并提供API接口供开发者快速接入部署。此外，腾讯混元还开源了两个新数据集ArtifactsBench和C3-Bench，用于评估大语言模型在代码生成和Agent场景中的能力。