5月22日，英特尔发布混合智能体方案“SuperClaw”，旨在降低企业AI成本。该方案通过端侧芯片处理高频及敏感任务，同时结合云端模型进行高级推理和数据检索，可减少高达7成的云端Token消耗。英特尔称，SuperClaw测试版将于6月下旬开放下载，为企业提供更高效、经济的AI工作流解决方案。

5月12日，爆料人Jukan在X平台透露，英特尔或将获得特斯拉AI6芯片的生产订单。这一变动被认为与特朗普政府对特斯拉施压有关。此前，特斯拉计划由三星电子生产AI6芯片，而AI6.5芯片则交由台积电制造。此消息引发业内对英特尔技术能力的质疑，怀疑其能否满足特斯拉的技术标准。这一潜在合作若属实，可能对半导体行业格局带来新变化。

5月5日，英特尔宣布两项重要领导层任命。高通前高管Alex Katouzian将于同月加入英特尔，担任执行副总裁兼客户端计算与物理AI事业部总经理，他曾任高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理。此外，Pushkar Ranade被正式任命为英特尔首席技术官，此前他担任代理首席技术官。Ranade将主导技术战略及专项项目，并推动量子计算、神经拟态计算、光子学等新兴领域的发展。

4月27日，花旗发布研报，将英特尔评级从“中性”上调至“买入”，目标价从48美元大幅提升至95美元。研报指出，代理式人工智能驱动的服务器CPU需求增长，预计将推动所有CPU供应商未来几年的销售表现。此外，英特尔在18A及14A制程良率上的进展优于预期，进一步增强了市场信心。花旗认为，英特尔将成为Elon Musk Terafab项目的主要受益者，与特斯拉的合作彰显了其晶圆代工业务的成功发展。在CEO陈立武的领导下，英特尔进行了合理规模调整，并展现出稳健执行力，未来发展潜力备受看好。

4月24日，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元，得益于人工智能需求的爆发式增长。英特尔凭借x86中央处理器产品线、先进封装技术及庞大制造网络三大核心资产，正抓住这一机遇。人工智能正向分布式推理、强化学习工作负载延伸，包括智能体、实体人工智能、机器人和边缘人工智能等领域。陈立武强调，英特尔处理器是企业成功与发展的关键资产，正值行业迎来空前机遇的时代。

4月24日，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，高性能计算领域正重新聚焦CPU。过去几年，GPU及其他加速器占据主导地位，但近几个月客户反馈和需求显示，CPU已成为人工智能技术栈中不可或缺的调度与控制核心。陈立武强调，这一趋势并非主观愿景，而是基于实际市场需求的变化。随着AI技术发展，CPU的重要性再次凸显，成为推动AI基础设施的关键组件。

英特尔第一季度营收达136亿美元，同比增长7.2%，超出市场预期的123.6亿美元。然而，净利润亏损37亿美元，较上年同期亏损8亿美元显著扩大。调整后每股收益为0.29美元，远高于预估的0.01美元及上年同期的0.13美元。细分领域中，数据中心与AI营收50.5亿美元，客户计算营收77.3亿美元，均超分析师预期；代工业务营收达54.2亿美元。公司预计第二季度营收在138亿至148亿美元之间，高于市场预期的130.4亿美元。财报显示业务增长强劲，但亏损扩大引发关注。

英特尔：CPU优化就像送外卖 英特尔将优化CPU的痛点形象地比作送外卖，通过一段有趣的视频展示了两者的相似之处： - 外卖送错：缓存未命中，白跑一趟； - 用“猜”送餐：分支预测失败，猜错就得重来； - 等餐超时：前端阻塞，前面环节拖后腿； - 爬楼梯送餐：微架构热点，资源拥堵。 为解决这些问题...

4月9日，英特尔与谷歌宣布扩大CPU和IPU领域多年战略合作，英特尔股价因此大涨4.70%，创5年新高，市值突破3000亿美元。谷歌承诺在其全球AI数据中心持续采用英特尔多代至强处理器，并联合开发基于定制ASIC的基础设施处理单元（IPU）。双方将围绕至强6处理器优化性能、能效及成本，用于AI训练、云端运算等任务。谷歌AI基础设施CTO表示，英特尔路线图满足其对性能和效率的需求。IPU合作始于2021年，可提升超大规模AI环境的性能预测性。英特尔CEO强调，平衡系统需CPU与IPU共同支持现代AI工作负载。双方合作已近三十年，但未披露具体财务条款及时间表。

4月9日，英特尔股价上涨超2%，总市值突破3000亿美元，创下5年来新高。这一增长得益于公司扩大与谷歌的合作，共同推进人工智能基础设施的发展。此次合作为英特尔带来了显著的市场信心，进一步巩固了其在科技行业的地位。