2026年1月21日，英伟达CEO黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，AI发展将推动‘人类历史上规模最大的基础设施建设’，预计需数万亿美元投资。他指出，2025年全球风险投资额超1000亿美元，大部分流向AI初创企业。黄仁勋将AI比作由能源、芯片、云基础设施、模型和应用组成的‘五层蛋糕’，其中AI应用是经济效益的核心。他还提到，数据中心建设将大幅增加对建筑和技术工人的需求，相关岗位薪资可达六位数。他认为，这一技术浪潮将带动史上最大规模基建潮之一，并显著提升就业与收入水平。

2026年初，微软、谷歌等科技巨头正大力招聘能源领域专家，以应对AI发展中的电力瓶颈问题。数据显示，自2022年以来，微软已在能源领域新增超570名员工，亚马逊新增605人，谷歌新增340人。巨头间还互相挖角，如微软挖走谷歌能源市场负责人Betsy Beck，谷歌则吸引前英国石油顾问Eric Schubert加盟。微软CEO纳德拉曾公开表示，“缺电比缺GPU更致命”，并指出电力供应和数据中心建设速度是主要挑战。此外，大厂积极布局核电与可再生能源，Meta已与多家核能公司合作，微软承诺承担更高电价以平衡居民用电需求。同时，巨头们也在投资核聚变技术，如Helion和CFS等初创公司获多方支持。

财联社1月9日电，Meta宣布与Vistra、Oklo及TerraPower合作，投资俄亥俄州和宾夕法尼亚州的核电项目，计划释放高达6.6吉瓦电力。Meta全球事务主管乔尔·卡普兰称，核能将推动AI未来发展，强化国家能源基础设施，并提供清洁可靠的电力。这一举措凸显科技巨头在支持清洁能源和应对AI高能耗需求上的战略布局，同时助力地方经济发展和能源结构优化。

11月26日，国金证券发布研报称，当前AI发展并无明显泡沫，北美四大CSP（谷歌、Meta、微软、亚马逊）高资本开支具备可持续性且有提升空间。研报指出，OpenAI、英伟达、AMD等企业供应链金融尚处初期，采用股权投资形式，较互联网泡沫时期的债权形式风险更低。目前主要AI企业股价增长主要由EPS驱动，AI to B商业模式逐步闭环，融资环境友好，有望继续推动AI高速发展。基于此，国金证券继续看好AI核心硬件标的。

11月20日，马斯克在美沙投资论坛上与英伟达CEO黄仁勋同台时表示，生成式AI的发展将使金钱‘失去意义’，尽管能量和质量仍受限制，但货币的重要性将逐渐消失。他预测未来工作会像‘种菜或玩游戏’一样随意选择，变成一种可做可不做的活动。马斯克还重申了AI时代愿景，包括消除贫困，并建议政府推行‘全民高收入’政策，以应对AI和机器人让传统工作和金钱变得不必要的情况。他认为这一转型虽伴随巨大冲击，但最终能让人人获得所需的产品和服务。

11月13日，诺贝尔经济学奖得主迈克尔・斯宾塞在太湖世界文化论坛・钱塘对话上表示，中美两国人工智能发展正在加速，差距已基本消失。他指出，尽管中国在半导体领域受限，但双方在量子计算方面均取得重大突破，为科技竞争与合作带来新机遇。斯宾塞因对信息不对称市场分析的贡献于2001年获诺贝尔经济学奖。此前，英伟达CEO黄仁勋曾预测，凭借更低的能源成本和宽松法规，中国将在AI竞赛中超越美国。

2025年7月28日，WAIC财经下午茶在上海世博木棉花凯悦臻选酒店举行，聚焦人形机器人与具身智能发展。爱芯元智刘建伟指出，人形机器人对芯片性能要求远超自动驾驶，行业需通用AI算力平台降低成本。智元机器人王闯认为，量产、人机交互和数据稀缺是当前难点，未来人形机器人将替代危险岗位，助力经济逆势增长。绘话智能贾学峰关注老龄化进程，研发老年陪伴机器人，强调主动沟通与个性化互动。清宝机器人王磊表示，人形机器人需平衡成本与可靠性，潜力巨大。活动由财联社TMT主编毛明江主持，历时一个多小时圆满结束。

7月18日，英伟达创始人黄仁勋与MiniMax创始人闫俊杰进行了两小时的深入交流。黄仁勋在近期活动中提到，包括MiniMax在内的中国AI企业正推动全球AI发展。据悉，MiniMax即将完成近3亿美元新融资，并计划寻求A股上市。黄仁勋强调开源AI的重要性，表示英伟达将与创新者紧密合作，共同推动技术进步。（财联社）

财联社6月26日电，中信证券指出，随着AI大模型训练和推理需求持续增长，系统级算力将成为AI发展的关键方向。由于单芯片算力提升速度可能放缓，系统级节点通过解决互连、网络和内存墙等问题，有望推动算力基础设施升级。近期算力企业系统级产品发展及半导体行业并购历史表明，系统级算力或成下一阶段重点。建议关注英伟达NVL72等产品出货情况以及华为CloudMatrix384等国产系统级产品进展。

标题：Altman万字对谈：理想硬件形态是AI伴侣，就业冲击没那么可怕 今天，Sam Altman 在与弟弟 Jack Altman 的对谈中分享了对未来 5 至 10 年 AI 发展的见解。他对 AI 的科研能力、人形机器人、超级智能及供应链等问题进行了探讨。 Sam Altman 认为，AI...