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7月18日,英伟达创始人黄仁勋与MiniMax创始人闫俊杰进行了两小时的深入交流。黄仁勋在近期活动中提到,包括MiniMax在内的中国AI企业正推动全球AI发展。据悉,MiniMax即将完成近3亿美元新融资,并计划寻求A股上市。黄仁勋强调开源AI的重要性,表示英伟达将与创新者紧密合作,共同推动技术进步。(财联社)
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财联社6月26日电,中信证券指出,随着AI大模型训练和推理需求持续增长,系统级算力将成为AI发展的关键方向。由于单芯片算力提升速度可能放缓,系统级节点通过解决互连、网络和内存墙等问题,有望推动算力基础设施升级。近期算力企业系统级产品发展及半导体行业并购历史表明,系统级算力或成下一阶段重点。建议关注英伟达NVL72等产品出货情况以及华为CloudMatrix384等国产系统级产品进展。
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标题:Altman万字对谈:理想硬件形态是AI伴侣,就业冲击没那么可怕
今天,Sam Altman 在与弟弟 Jack Altman 的对谈中分享了对未来 5 至 10 年 AI 发展的见解。他对 AI 的科研能力、人形机器人、超级智能及供应链等问题进行了探讨。
Sam Altman 认为,AI...
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《科创板日报》20日报道,维谛技术宣布与英伟达在AI发展路线图上达成高度战略协同。英伟达计划为下一代AI数据中心部署800 VDC电源基础设施,维谛技术积极响应,计划于2026年下半年推出800 VDC电源产品系列。值得注意的是,维谛的产品发布时间将早于NVIDIA Kyber和NVIDIA Rubin Ultra平台的发布节点,显示出双方在AI领域的紧密合作。此次合作标志着两家公司在推动AI基础设施建设上的重要进展,未来或将对全球AI产业发展产生深远影响。
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4月24日消息,美国金融研究机构伯恩斯坦分析师Stacy Rasgon认为,美国对H20芯片的出口管制对中国AI发展影响不大。英伟达称,受出口限制影响,向中国出口H20芯片需申请许可证,预计损失约55亿美元。Rasgon指出,H20芯片性能已落后于中国本土替代品,此禁令对中国AI发展阻碍有限且“毫无意义”,可能反而助力华为等本土企业。同时,中国企业正减少对英伟达芯片依赖,转而采用边缘设备训练及替代芯片完成推理任务。摩根士丹利分析师则称,该限制影响超出预期,或将对英伟达收入和盈利产生负面影响。
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LeCun最近的访谈中对DeepSeek大加赞赏,并强调其开源不仅造福创作者,也惠及全球。但他指出,金融市场误以为DeepSeek降低了训练系统的成本,从而减少了计算机需求,这种观点是错误的。实际投入大部分用于运行模型而非训练。
LeCun还提到他对OpenAI“星际之门”项目的看法,认为该项目投资...
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xAI近期发布了Grok 3,该模型在数学推理、科学逻辑推理和代码编写等领域表现优异,多项基准测试中超越或媲美Gemini、DeepSeek和ChatGPT等对手。xAI用20万张H100卡实现了这一成果,而DeepSeek仅用几千张H800卡就达到了类似水平,显示了国内AI公司在追赶国际前沿技术上的潜力。马斯克表示将进一步提升算力,构建数十万甚至百万卡的集群。DeepSeek发布的最新研究NSA机制显著提高了模型训练和推理效率。尽管未来算力仍可能是瓶颈,但中国AI公司仍有追赶机会。
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OpenAI 六年元老 Miles Brundage 在离职后再次发文,探讨了当前 AI 发展速度应加速、减速还是维持现状的问题。Brundage 认为,尽管 AI 近年来取得了显著进步,但目前的进展速度已经超过了社会能够有效理解和塑造的能力。因此,他主张应该为 AI 发展安装“刹车”,即采取详细定义和分析的技术及政策选项来减缓 AI 的进步速度。Brundage 强调,这并不意味着完全停止 AI 技术的发展,而是要为可能出现的风险做好准备。同时,他也提出“算力储备”概念,类似于宏观调控,以调节 AI 发展的步伐节奏。尽管这一方案仍存在诸多问题,但 Brundage 认为有必要对其进行更多讨论。
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OpenAI近日公布最新AI发展计划,旨在增强美国在AI领域的竞争力,尤其针对中国。计划包括组建北美AI联盟、利用美国海军小型模块化核反应堆、设立AI经济特区等。OpenAI全球事务副总裁Chris Lehane在CSIS会议上详细阐述了这些计划。北美AI联盟旨在汇聚美国及其邻国的力量,共同研发和应用AI技术。小型模块化核反应堆将助力美国加速民用核能发展,以满足AI行业对清洁能源的需求。此外,计划特别强调中西部和西南部地区作为AI基础设施的核心区域,利用当地丰富的自然资源。政府与私人投资者合作模式也被视为推动AI基础设施建设的重要手段。特朗普当选后,OpenAI表示将与政府合作,并废除限制AI发展的行政令。这些计划已在今日凌晨CSIS会议上公布。
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中美AI发展路径已现分歧,主要体现在AI思维模式和技术应用上。OpenAI近期发布的o1系列,与GPT系列形成对比,前者侧重于慢思考,专注梳理复杂逻辑与问题,而后者则聚焦快速交流与娱乐。o1在逻辑推理方面展现出超越GPT的实力,但在创作散文时略显不足,这表明了两种模型在不同领域的专长差异。
杨植麟指...
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