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Bengio精简了传统RNN,性能可与Transformer媲美
Yoshua Bengio,深度学习领域的领军人物,发布了一篇题为《RNN就是所需的全部吗?》的论文,揭示了一种对传统循环神经网络(RNN)的简化方法,该方法通过移除隐藏状态的依赖,使得精简后的RNN(命名为minLSTM和minGRU)在性能上能与Transformer等现代序列模型媲美。 传统...
灵感Phoenix
10-09 10:32:39
minGRU
minLSTM
Yoshua Bengio
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