2025年7月，OpenAI的通用推理模型在国际奥林匹克数学竞赛（IMO）中达到金牌水平，完成6道题中的5道，获得35/42分。该模型在与人类相同的规则下参赛，无工具辅助，证明由前IMO奖牌得主批改。这一成就标志着通用推理技术的重大突破，未依赖专门训练或清晰奖励信号，而是通过复杂推理实现。OpenAI科学家称此为“AI登月时刻”，并透露模型研发仅用15个月，算力有限。此次突破拉开与DeepMind、Anthropic等竞争者差距，并为解决千禧年大奖难题带来希望。此外，GPT-5即将发布，采用全新强化学习技术，进一步提升泛化能力。这一进展预示AI迈向科学发现的新阶段。

谷歌AI Studio于12月19日发布了首个通用推理模型“Gemini 2.0 Flash Thinking”。该模型能清晰展现思考过程，解答复杂问题并模仿人类逐步推理。在Chatbot Arena LLM排行榜上，Gemini 2.0 Flash Thinking在所有类别中均排名第一，尤其在“硬提示”和“视觉”方面表现突出。Google DeepMind首席科学家Jeff Dean演示了模型如何解决物理问题，Google产品负责人Logan Kilpatrick展示了其处理图像和文本信息的能力。该模型已在Google AI Studio和Vertex AI平台上线，标志着AI推理领域的重要进展。

摘要： 谷歌正全力追赶OpenAI，在AI领域展开激烈竞争，旨在加速推进能“思考”的通用推理AI模型的研发。彭博社报道指出，谷歌已着手开发一种类人推理AI，专攻数学与编程领域，但其运行需要更高的计算能力和能耗。借鉴“思维链提示”技术，此AI能在短时间内综合分析多个提示，生成最佳答案。与ChatGPT集成的o1-preview和o1-mini模型相比，谷歌AI在处理复杂问题时展现出更强的思考能力。据内部人士透露，谷歌在通用推理AI领域并未落后太多，预计在未来几个月内将有重大突破，展示其技术实力与创新能力。 以上摘要精准提炼了原始内容的核心信息，包括谷歌与OpenAI的竞争态势、AI模型的技术特点、运行需求及能耗考量、借鉴的技术手段、对比优势以及预期的研发进展，符合新闻三要素，并保持了原文的时效性。