10月24日，AI独角兽企业Anthropic宣布与谷歌云达成百亿美元算力合作协议，计划部署多达100万块谷歌TPU AI芯片，预计到2026年实现超过1GW的计算容量。Anthropic将继续采用多元化的AI计算资源策略，结合谷歌TPU、亚马逊AWS Trainium和英伟达GPU，以提升其Claude模型性能并巩固行业合作。谷歌云CEO Thomas Kurian表示，Anthropic扩展TPU使用是对其性价比和效率的认可，谷歌将持续创新，基于第七代TPU Ironwood等产品提升性能。这一合作标志AI算力领域的重要进展。

9月17日，谷歌美股盘中股价再创新高，母公司Alphabet市值突破3万亿美元，成为美股第四家达此成就的公司。其AI应用Gemini因Nano Banana模型助力，下载量超ChatGPT登顶苹果美区App Store免费榜。发布不到一月，Nano Banana生成超5亿张图片，为Gemini吸引2300万新用户。此外，谷歌计划通过TPU业务挑战英伟达的市场主导地位，近期已接触多家云服务商推广其AI芯片，并探索“硬件即服务”模式。分析师认为，若TPU与DeepMind分拆上市，估值或达9000亿美元。值得注意的是，段永平旗下基金二季度大幅增持谷歌股票，持股数增75.17%。

9月3日，谷歌宣布对外出售其AI处理器TPU，与主要租赁英伟达芯片的小型云服务提供商合作，并已在纽约部署TPU。此举被视为谷歌挑战英伟达在AI计算市场主导地位的重要一步。花旗分析师因TPU竞争加剧将英伟达目标价下调至200美元，预计2026年GPU销售额减少120亿美元。谷歌自2013年起研发TPU，专注AI计算，最新第七代TPU性能接近英伟达B200。谷歌还构建了JAX库和Pathway解决方案以完善生态。分析认为，谷歌TPU成为英伟达最佳替代方案，Meta、微软等公司也正加速布局ASIC芯片。英伟达则通过NVLink Fusion应对竞争。这一战关乎万亿美元市场规模和AI硬件定义权。

9月3日，谷歌股价跳空高开，收盘涨幅超9%，刷新历史新高。其AI芯片业务获市场认可，分析师称谷歌母公司Alphabet已成为“最佳英伟达替代方案”。若将TPU业务与DeepMind合并分拆上市，估值或达9000亿美元。谷歌近期接洽部分小型云服务商，推动其他数据中心部署自研TPU，此前TPU主要用于内部需求。此举被视为直接与英伟达竞争，可能减少英伟达GPU在数据中心的使用。谷歌正加速TPU布局，第六代Trillium TPU需求强劲，第七代预计需求显著增长。开发者活跃度2月至8月增长96%。谷歌能否凭借TPU取代英伟达成为“算力之王”尚待观察。

9月4日消息，谷歌正计划打破其自研AI芯片TPU完全自托管的局面。据The Information报道，谷歌正与小型云服务供应商谈判，希望这些企业在数据中心托管部署TPU芯片，并已与Fluidstack达成协议。此举被视为谷歌AI战略的重大转型，意在挑战英伟达GPU在AI芯片领域的主导地位。通过外部部署TPU，谷歌可突破自建数据中心能力的限制，扩大算力覆盖范围，强化市场竞争优势。

8月25日，谷歌在Hot Chips 2025大会上披露第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台。该平台单个Superpod集成9216枚芯片，每片配备192GB HBM存储及7.4TB/s带宽，峰值算力达4614 TFLOPs，性能较前代提升显著。系统采用3D Torus拓扑设计，包含144个机架，支持液冷散热，满载功率超100kW。新架构通过InterChip Interconnect技术实现模块互连，网络带宽达1.8PB/s，大幅优化AI任务处理能力。谷歌称其性能为当前最强超级计算机的24倍，展示其在AI计算领域的领先地位。

7月1日，OpenAI发言人针对此前关于租用谷歌TPU的报道作出澄清，表示公司目前正对谷歌TPU进行早期测试，暂无大规模部署计划。目前，OpenAI主要依赖英伟达的AI GPU，但其CEO萨姆·奥尔特曼在AMD活动上宣布将使用AMD MI系列GPU以降低运营成本。此外，AI硬件从实验室测试到大规模商用仍需时间适配和调优。OpenAI也在探索自研AI芯片，首个芯片设计预计今年完成，采用台积电3nm工艺并搭载HBM内存。

未来10年，TPU芯片市场复合年增长率达40.5%，预计2034年市场规模将达约10,731亿美元。TPU专为深度学习设计，擅长大规模矩阵运算，在自动驾驶、金融交易等实时场景中至关重要。受AI应用推动，汽车、医疗、金融等行业广泛采用TPU提升效率。2024年，苹果与谷歌合作利用TPUv5p/v4优化AI系统。北美占据市场主导，美国2024年市场规模约95亿美元，2034年预计增至1518亿美元。人工智能和机器学习领域占TPU市场超38.7%，基于云的TPU份额超55.3%。谷歌TPU市占率从2023年的71%升至2024年的74%，亚马逊Trainium2芯片出货量2024年同比增长超200%。云TPU因其灵活、低成本优势，成为企业首选，尤其在AI模型训练和实时应用中表现突出。

北京时间4月10日消息，《科创板日报》报道，谷歌于美国当地时间4月9日在‘Google Cloud Next 25’大会上推出了第七代TPU加速器'Ironwood'。这款专为AI设计的芯片单颗峰值算力高达4,614 TFLOPs，较上一代大幅提升。'Ironwood'显著增加了高频宽内存（HBM）容量，达到192GB，为前代Trillium的6倍，这使得它能够处理更大规模的模型和数据集，降低数据传输频率。此外，其内存带宽提升至7.2Tbps，是Trillium的4.5倍，确保了数据的高效存取。谷歌此次发布的TPU加速器旨在优化AI计算性能，满足复杂模型的需求。

4月9日，谷歌在Google Cloud Next 2025大会上推出了第七代TPU“铁木”(Ironwood)，首次专为AI推理设计。相比前代TPU v6e，“Ironwood”的能效提升至两倍。谷歌称该芯片标志着AI基础设施的重大变革，从被动响应转向主动生成见解。每颗“Ironwood”配备7.2Tbps HBM内存、192GB容量，FP8 AI算力达4614 TFLOP，支持1.2Tbps芯片间互连。对于云用户，谷歌提供了256芯片和9216芯片两种配置，后者总AI算力高达42.5 Exaflops。