9月3日，谷歌股价跳空高开，收盘涨幅超9%，刷新历史新高。其AI芯片业务获市场认可，分析师称谷歌母公司Alphabet已成为“最佳英伟达替代方案”。若将TPU业务与DeepMind合并分拆上市，估值或达9000亿美元。谷歌近期接洽部分小型云服务商，推动其他数据中心部署自研TPU，此前TPU主要用于内部需求。此举被视为直接与英伟达竞争，可能减少英伟达GPU在数据中心的使用。谷歌正加速TPU布局，第六代Trillium TPU需求强劲，第七代预计需求显著增长。开发者活跃度2月至8月增长96%。谷歌能否凭借TPU取代英伟达成为“算力之王”尚待观察。

9月4日消息，谷歌正计划打破其自研AI芯片TPU完全自托管的局面。据The Information报道，谷歌正与小型云服务供应商谈判，希望这些企业在数据中心托管部署TPU芯片，并已与Fluidstack达成协议。此举被视为谷歌AI战略的重大转型，意在挑战英伟达GPU在AI芯片领域的主导地位。通过外部部署TPU，谷歌可突破自建数据中心能力的限制，扩大算力覆盖范围，强化市场竞争优势。

8月25日，谷歌在Hot Chips 2025大会上披露第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台。该平台单个Superpod集成9216枚芯片，每片配备192GB HBM存储及7.4TB/s带宽，峰值算力达4614 TFLOPs，性能较前代提升显著。系统采用3D Torus拓扑设计，包含144个机架，支持液冷散热，满载功率超100kW。新架构通过InterChip Interconnect技术实现模块互连，网络带宽达1.8PB/s，大幅优化AI任务处理能力。谷歌称其性能为当前最强超级计算机的24倍，展示其在AI计算领域的领先地位。

7月1日，OpenAI发言人针对此前关于租用谷歌TPU的报道作出澄清，表示公司目前正对谷歌TPU进行早期测试，暂无大规模部署计划。目前，OpenAI主要依赖英伟达的AI GPU，但其CEO萨姆·奥尔特曼在AMD活动上宣布将使用AMD MI系列GPU以降低运营成本。此外，AI硬件从实验室测试到大规模商用仍需时间适配和调优。OpenAI也在探索自研AI芯片，首个芯片设计预计今年完成，采用台积电3nm工艺并搭载HBM内存。

未来10年，TPU芯片市场复合年增长率达40.5%，预计2034年市场规模将达约10,731亿美元。TPU专为深度学习设计，擅长大规模矩阵运算，在自动驾驶、金融交易等实时场景中至关重要。受AI应用推动，汽车、医疗、金融等行业广泛采用TPU提升效率。2024年，苹果与谷歌合作利用TPUv5p/v4优化AI系统。北美占据市场主导，美国2024年市场规模约95亿美元，2034年预计增至1518亿美元。人工智能和机器学习领域占TPU市场超38.7%，基于云的TPU份额超55.3%。谷歌TPU市占率从2023年的71%升至2024年的74%，亚马逊Trainium2芯片出货量2024年同比增长超200%。云TPU因其灵活、低成本优势，成为企业首选，尤其在AI模型训练和实时应用中表现突出。

北京时间4月10日消息，《科创板日报》报道，谷歌于美国当地时间4月9日在‘Google Cloud Next 25’大会上推出了第七代TPU加速器'Ironwood'。这款专为AI设计的芯片单颗峰值算力高达4,614 TFLOPs，较上一代大幅提升。'Ironwood'显著增加了高频宽内存（HBM）容量，达到192GB，为前代Trillium的6倍，这使得它能够处理更大规模的模型和数据集，降低数据传输频率。此外，其内存带宽提升至7.2Tbps，是Trillium的4.5倍，确保了数据的高效存取。谷歌此次发布的TPU加速器旨在优化AI计算性能，满足复杂模型的需求。

4月9日，谷歌在Google Cloud Next 2025大会上推出了第七代TPU“铁木”(Ironwood)，首次专为AI推理设计。相比前代TPU v6e，“Ironwood”的能效提升至两倍。谷歌称该芯片标志着AI基础设施的重大变革，从被动响应转向主动生成见解。每颗“Ironwood”配备7.2Tbps HBM内存、192GB容量，FP8 AI算力达4614 TFLOP，支持1.2Tbps芯片间互连。对于云用户，谷歌提供了256芯片和9216芯片两种配置，后者总AI算力高达42.5 Exaflops。

【中昊芯英与深圳联通携手共建广东首个国产TPU智算中心】9月9日，在第五届深圳国际人工智能展（GAIE）第二届智能算力发展论坛上，中昊芯英（杭州）科技有限公司与中国联合网络通信有限公司深圳市分公司宣布联合举办“智算基建，加速未来”高性能AI智算中心项目启动仪式。这一合作标志着广东地区首个采用国产TP...

【实时新闻】帕西尼感知科技在2024世界机器人大会期间宣布发布其第二代人形机器人TORA-ONE。这款创新机器人拥有近2000个自研的ITPU多维触觉传感单元，集成于其双手，能够捕捉和解析接触面上的细微形变与多维度触感信息。通过增加本体自由度至47个，并配备26个自由度的仿生灵巧手，以及自主研发的VTLA-Model视触觉多模态感知模型与AI视觉系统，TORA-ONE展现出卓越的交互能力。此外，该机器人采用高度模块化设计，支持从1.46米至1.86米的动态身高调节。其ITPU多维触觉传感单元采用半柔性材料设计与新型封装技术，具备0.01N高精度测量能力，支持包括压力、温度、材质、滑动在内的15种多维触觉感知，且具有防水防尘特性，在极端环境下仍保持稳定性和耐用性。此次发布标志着帕西尼在机器人领域取得了重要进展，有望推动行业技术创新与应用。

标题：苹果为何选择谷歌TPU训练AI？ 苹果近期在其iOS 18.1 beta 1版本中推出了Apple Intelligence功能，包括Writing Tools、通话录音和全新设计的Siri等。尽管部分高级功能尚未上线，但苹果已展示了其在AI领域的创新。 值得注意的是，为了训练Apple In...