1月4日消息，AI企业Anthropic将直接从博通采购近100万颗谷歌TPU v7p 'Ironwood' AI芯片，用于本地部署在其控制的数据中心。此交易绕过谷歌，但谷歌仍可从中获得IP授权收入。博通CEO陈福阳此前确认，Anthropic已累计向博通下达210亿美元（约合1471.78亿元人民币）的AI系统订单。此外，TeraWulf等三家企业为Anthropic提供基础设施支持，Fluidstack负责现场部署服务。

中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡近日透露，公司第二代TPU芯片已进入测试阶段，计划于2026年正式上市。该企业于2023年完成首代TPU产品的落地，并将产品迭代周期稳定在1~1.5年，以提升技术竞争力与市场响应速度。杨龚轶凡指出，推理端AI算力需求增长潜力巨大，未来有望超越训练成为算力市场主要驱动力。中昊芯英正通过持续创新巩固其在AI芯片领域的地位。

2025年12月24日，英伟达宣布以200亿美元与AI芯片初创公司Groq达成技术授权协议，而非直接收购。Groq由前谷歌TPU核心研发团队创立，专注于高性能AI推理芯片。根据协议，Groq创始人Jonathan Ross等核心团队将加入英伟达，推动AI推理技术整合，而Groq将继续独立运营。英伟达CEO黄仁勋在内部邮件中指出，此举旨在强化其AI工厂架构，服务快速增长的AI推理市场。此次交易被业内视为‘人才收购’（Acqui-hire）的经典案例，此前微软、谷歌等巨头均采用类似策略获取顶尖技术和团队。此外，英特尔正洽谈收购SambaNova，AI芯片初创公司面临资本整合趋势，行业竞争窗口期或进一步收窄。

12月25日消息，谷歌高管近期访问三星位于美国得克萨斯州泰勒市的半导体工厂，双方就外包生产TPU展开谈判，并重点商讨了未来供应数量。谷歌计划将其自研AI芯片制造业务部分外包给三星，以降低生产成本并优化数据中心支出。谷歌TPU专为神经网络运算设计，性能媲美英伟达H100，但成本低80%。若合作达成，这将助力谷歌提升AI盈利潜力，同时为三星带来重大利好。尽管三星在智能手机领域领先，但在企业级芯片代工市场仍落后于台积电。此次合作有望增强三星技术声誉，吸引更多科技公司摆脱对台积电的依赖。

12月10日，中信证券研报指出，谷歌近期在AI领域的加速发展展示了其软硬件一体化潜力，并强化了自研TPU芯片在AI计算中的适用性。同时，据The Information报道，谷歌与Meta正商谈对外销售TPU，这可能成为ASIC商业模式的重要突破。尽管如此，中信证券认为英伟达GPU作为主流AI算力芯片的地位仍将保持不变。此外，谷歌TPU产业链有望成为2026年AI硬件领域增长弹性最大的子板块之一，建议关注算力基建和应用落地相关机会。

2025年12月，谷歌凭借自研TPU引发关注，其最新模型Gemini 3 Pro完全基于TPU训练，未使用英伟达GPU。TPU是专为AI优化的芯片，初代产品能效比达NVIDIA Tesla K80的30倍，性能优越且成本低。尽管TPU此前仅通过谷歌云出租，但第七代TPU Ironwood将开放销售。Meta正与谷歌洽谈数十亿美元合同，计划从2027年起部署TPU。此消息使谷歌股价上涨2.1%，英伟达下跌1.8%。然而，TPU作为专用芯片，适用范围有限，而英伟达GPU因CUDA生态仍占优势。未来，TPU或满足头部大厂需求，GPU则继续主导通用市场，巨头竞争有望降低算力成本。

2025年12月初，谷歌凭借TPU芯片和Gemini-3模型强势回归AI竞赛，引发行业震动。此前，Meta被传考虑采用谷歌TPU替代英伟达GPU，导致英伟达市值一度蒸发3500亿美元，而谷歌市值飙升至4万亿美元。华尔街机构纷纷减持英伟达转投谷歌，分析师态度迅速转变，称2025年为“谷歌之年”。谷歌TPU作为专用芯片，性能与成本优势显著，已获Anthropic等客户采用，并可能于2026年起向Meta供货。尽管如此，英伟达凭借CUDA生态及全面布局仍占据主导地位，TPU更多被视为“备胎”角色。谷歌十年研发积累使其成为目前唯一能稳定迭代专用芯片的公司，挑战英伟达霸主地位尚需时日。

12月2日，摩根士丹利发布研报称，供应链调研显示谷歌TPU产量有望显著提升，为母公司Alphabet带来可观营收增长。分析师Brian Nowak指出，亚洲市场信号表明TPU供应不确定性降低，这或将推动谷歌向外部销售更多定制AI芯片。基于此，大摩将谷歌2027年TPU产量预测从约300万块上调至500万块，增幅达67%；2028年预测从320万块上调至700万块，增幅高达120%。这一调整凸显了市场对谷歌AI芯片业务的乐观预期。

近日，谷歌自研AI芯片TPU成为市场焦点，其战略从内部使用转向对外销售。摩根士丹利最新研报显示，供应链信号表明TPU供应不确定性降低，预计2027年产量将达500万块，2028年进一步增至700万块，较此前预测大幅上调67%和120%。分析师指出，每销售50万块TPU可能为谷歌带来约130亿美元营收和0.4美元每股收益。尽管大部分TPU仍用于谷歌自有业务及云平台，但商业化潜力显著。大摩认为，这一趋势或使谷歌抓住AI算力需求红利，与英伟达等竞争。

研究机构SemiAnalysis透露，自2024年5月GPT-4o发布后，OpenAI尚未完成任何新前沿模型的大规模预训练。尽管OpenAI仅处于‘可能筹备采用谷歌TPU’的阶段，却已迫使英伟达在算力集群总体拥有成本（TCO）上让步，使其成本降低约30%。这一动态显示出AI领域硬件竞争的激烈性，同时也反映了科技巨头间的微妙博弈。目前，TPU的实际部署尚未启动，但其潜在影响已显现，引发行业对算力成本优化的关注。