标题：全国首个金融大模型成绩单：服务超2亿用户8大应用场景

全国首个零售金融领域大模型“天镜”，揭晓了过去460多天的成绩单。该模型已应用于智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大场景。1.0版本的人机交互模型完成了100亿交易额，服务超2亿用户。

背后的玩家是重庆企业马上消费，一家以技术驱动的数字金融机构。截至今年10月，马上消费累计申请发明专利超2100件，位居全国金融机构前十，位列全球第七，主导或参编国内外标准超百项。

在2024数字产业生态伙伴大会上，马上消费常务副总经理蒋宁发布了全面迭代升级的天镜大模型2.0版本，涵盖模型技术创新、标准制定、科研转化成果及具体应用等方面的升级。

金融大模型天镜2.0更注重情感。此次天镜2.0从模型训练、场景泛化到应用落地都有全方位升级。不同于基础模型聚焦模型参数和性能，天镜2.0强调泛化、成本和合规安全。模型升级体现在泛化能力增强，短周期内实现能力迭代和知识更新，同时释放更多行业应用。去年1.0版本只聚焦“人机交互”，如今已适应多种场景。蒋宁举例称，模型能像人学新语言一样，快速适应新场景。

在数据层面，去年用了约100P数据训练，如今只需千分之一的数据量即可完成快速学习。场景扩展也从单个场景应用到零售金融三大场景、全价值链探索赋能。天镜2.0在金融安全、大数据决策、人机交互等领域表现突出。

例如，针对日益复杂的欺诈手段，他们研发了对抗学习技术，融合多模态信息，以MOE架构和联邦学习构建防伪大模型，实现全方位防护。此外，模型更加关注交互时的情绪温度，提供更贴心的聊天陪伴和心理疏导。如手机上的数字人能更好地理解用户心理状态，提供健康监测和用药提醒等功能。

成本控制是实现全场景赋能的关键。他们通过调优参数和蒸馏等技术使模型更轻量化。蒋宁表示，之前一张卡只能支持50个机器人交互，现在同一张卡可支持10倍以上的交互。

在大模型合规安全方面，马上消费牵头完成了行业标准的建立，制定了IEEE全球大模型标准。这标志着金融大模型走向标准化规范化，进入规模化应用的前夜。

金融领域一直被认为是大模型应用的理想场景。马上消费计划将大模型能力平台化，构建金融大模型生态。现场，华为、阿里云、腾讯云、百度云等企业和复旦大学、重庆邮电大学等高校均与马上消费签署了合作协议。

从技术角度看，天镜2.0展现出近乎通用的能力和转化的科技成果，包括在国际期刊发表多篇论文，主导制定多个国际和国家标准。目前，马上消费拥有超过2500名研发人员，占总人数73%，并与顶尖大学合作建立了21个实验室。

从行业角度看，金融领域的业务复杂多样，对模型的专业性和精准性要求极高。多智能体系统能够发挥各智能体在特定领域的优势，实现更高效、更精准的服务。此次数字产业生态伙伴大会，大模型成为重要议题，表明数字产业生态的建设离不开大模型的蓬勃发展。政府的支持也在其中扮演重要角色，为金融大模型的发展创造了有利的政策环境和市场秩序。

金融领域对于准确性和数字要求极高，天镜大模型已在营销、客服等场景中得到应用，为工业界和学术界带来了最佳实践。