NeurIPS 2024最佳论文揭晓！北京大学与字节跳动合作的论文《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》荣获最佳论文奖。该论文提出了一种新的图像生成框架VAR，首次使基于GPT风格的自回归模型在图像生成任务中超越扩散模型，显著提升了生成速度和计算效率。另一最佳论文为《Stochastic Taylor Derivative Estimator: Efficient amortization for arbitrary differential operators》，由新加坡国立大学与Sea AI Lab合作完成，提出STDE算法，大幅提升了神经网络中高维和高阶微分算子的处理效率。此外，两篇亚军论文分别来自厦大清华团队和英伟达阿尔托大学团队，前者提出了选择性语言建模方法，后者则介绍了自引导方法以提高图像生成质量。本届NeurIPS共收到15671篇投稿，接收率仅为25.8%。比赛于12月10日至12月15日在温哥华举行。