2024年即将结束，许多人在展望2025年的前景。回顾年初的大佬们对2024年的预测，OpenAI联合创始人Greg Brockman曾预测AI将在2024年迎来突破，提升安全性与影响力。然而，GPT-5未能如期发布，Brockman本人也险些离职，Scaling Law也遇到了挑战。

英伟达高级科学家Jim Fan曾预测2024年是“视频年”。尽管视频生成领域有所进展，但商业化仍面临难题。年初惊艳的Sora项目因审查和高昂的成本而推迟。Factorial Funds估算，Sora训练需要大量算力，若广泛应用，成本将高达数百亿美元。

阿波罗首席经济学家Torsten Sløk认为，AI泡沫已超过互联网泡沫。尽管生成式AI应用处于早期，但巨头们仍在积极投入。红杉资本指出，AI的预期收入与基建投入存在巨大缺口，泡沫破裂可能需要很长时间。

“预言”往往在方向上正确，但在时间点上可能不准。例如，OpenAI CEO Sam Altman对2025年实现AGI充满期待，但实际进展并不明朗。一些专家认为，AGI的实现需要更多创新，而非单纯依赖算力提升。技术进步充满不确定性，如摩尔定律的放缓预示着技术瓶颈的存在。

Scale AI创始人Alexandr Wang将AI时代分为研究、规模化和创新三个阶段。迈向AGI的路途面临数据、评估、Agent可靠性和能源等挑战。数据私有化严重，评估体系面临瓶颈，Agent技术还需成熟，能源消耗也是巨大障碍。

AGI被视为改变世界的“圣杯”，但其实现仍需时间。如何让AI有益于人类，是每个人都应思考的问题。