近日,Nature发表的一项研究指出,多个大型语言模型(LLM)在“人类亲吻难题”中表现不佳,无法进行有效的推理。研究者对包括GPT-4、Llama2、Gemini和Bard在内的7个先进模型进行了测试,结果显示这些模型在语言理解和推理能力上存在显著缺陷,无法与人类表现媲美。研究发现,尽管LLM能生成流畅的文本,但在处理复杂语言结构时表现出较大的不稳定性。研究者认为,这些模型更接近工具而非科学理论,因为它们缺乏对语言的真正理解能力,无法进行稳定的推理。这项研究质疑了LLM在语言任务中的类人能力,表明它们在理解和推理方面仍需改进。
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