全世界最懂大模型的两个产品经理，一起聊怎么做AI产品

这可能是最懂AI产品的两位产品经理之间的对谈。Kevin Weil，OpenAI首席产品官（CPO），曾是Instagram、Twitter的产品副总裁；Mike Krieger，Anthropic CPO，曾是Instagram的联合创始人、CTO。他们都曾管理过亿级消费产品，现在的工作同时面向消费者、企业和开发者。

一、在大模型公司做产品，ToC、ToB、ToD都要做

Sarah Guo：你们都曾管理过Instagram，现在进入了一个较新的角色。Kevin，你接这份新工作（OpenAI的CPO）时，朋友和团队的反应是什么样的？

Kevin Weil：非常兴奋。这是一个挑战性和趣味性兼具的岗位。每隔两个月，计算机就能做一些以前做不到的事，这种变化很大。能够从内部见证AI的发展，真的非常有意思。

Sarah Guo：Mike，你呢？你提到对学习企业相关知识的纯粹好奇心。这种服务Instagram以外的客户，或者在一个以研究为驱动的组织中工作，给你带来什么样的惊喜？

Mike Krieger：企业市场很特别，反馈周期更长，但一旦项目部署完成，就能获得真正的反馈和互动。企业客户的决策过程更复杂，但也更有收获。

二、模型的准确率到60%时，就可以开发产品了

Sarah Guo：如果不知道未来会有什么功能，怎么做出计划？探索新功能的迭代过程是怎样的？

Mike Krieger：你可以大致看到一些方向，然后围绕这些方向去构建产品。与研究团队一起做微调，同时降低预期，这样能更好地规避风险。

Kevin Weil：即使模型准确率只有60%，还是可以做的。关键是设计时要考虑到更多的人工参与。

三、AI时代的产品经理，写评估标准是核心技能

Kevin Weil：评估受限是关键，而不是智能受限。写评估标准将成为产品经理的一项核心技能。

Mike Krieger：我们发现写评估标准的人才在其他地方比较缺乏，这可能是最重要的技能之一。

四、ToC产品可以试着让AI去“教育”用户

Sarah Guo：如何教育最终用户使用反直觉的产品？

Kevin Weil：人类适应新事物的速度很快。产品本身应以直白的方式进行教育，让用户更容易上手。

Mike Krieger：企业中推动变革管理时，需要从培训会议和教育材料入手，帮助用户更好地理解和使用这些产品。

五、复杂任务应该是多模型协同

Sarah Guo：如何使用不同模型解决特定问题？

Kevin Weil：我们根据每个模型的优势来使用它们，通过组合使用不同模型形成工作流程。

六、未来的AI产品：主动性、异步性

Mike Krieger：未来AI产品将更主动和异步。比如，AI可以提前为你总结邮件、提醒会议，甚至帮助准备演讲稿。

Kevin Weil：模型将加速变得越来越智能，同时增加互动性，如语音模式将使跨语言交流变得容易。

这些讨论展示了AI产品开发中的挑战和机遇，以及未来AI产品的潜在发展方向。