近日,哈佛医学院等机构的科学家开发了一款名为CHIEF(Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation)的AI癌症诊断模型,该模型于9月4日发表在《Nature》杂志上。CHIEF能够执行多种任务,包括检测癌细胞、分析肿瘤基因特征、预测患者生存率及识别肿瘤微环境。经过大量图像训练,CHIEF在癌症检测中达到96%的准确率,优于现有AI方法。此外,CHIEF能预测与治疗反应相关的基因和DNA模式,总体准确率超过70%,在预测患者生存率方面也表现出色。研究团队强调,CHIEF的灵活性使其能在不同临床环境中使用,有望成为高效、准确的癌症评估工具。
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