近日，哈佛医学院等机构的科学家开发了一款名为CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）的AI癌症诊断模型，该模型于9月4日发表在《Nature》杂志上。CHIEF能够执行多种任务，包括检测癌细胞、分析肿瘤基因特征、预测患者生存率及识别肿瘤微环境。经过大量图像训练，CHIEF在癌症检测中达到96%的准确率，优于现有AI方法。此外，CHIEF能预测与治疗反应相关的基因和DNA模式，总体准确率超过70%，在预测患者生存率方面也表现出色。研究团队强调，CHIEF的灵活性使其能在不同临床环境中使用，有望成为高效、准确的癌症评估工具。