标题：AI搜索应该显示几条结论？

使用AI搜索时，不同产品提供的答案数量差异显著，有的简洁明了，有的则较为复杂。这引发了我对理想答案数量及结构化的思考。通过测试和调研，我发现最满意的答案来自Kimi.AI和知乎直答。

Kimi.AI搜索39个网页后，给出了简洁的结论：传统搜索引擎如搜狗和百度显示10条结果，百度最多可至100条；必应和perplexity等AI搜索工具通常呈现5到6条结果。知乎直答则以4句话概括：AI搜索内容不固定，由算法根据用户需求提供相关结果，数量从几条到几十条不等。

相比之下，文心一言的回答较为模糊，强调答案数量受多种因素影响，包括用户需求、搜索上下文等。微信搜一搜则提供简洁直接的答案，如搜索“王智远是谁”时，仅列出王智远的多方面身份及其特点。

综合来看，AI搜索的答案大致分为两类：简洁明确和详尽切题。前者直接匹配问题，后者则围绕答案展开讨论。AI对问题的理解基于大数据平衡，技术上则依赖于搜索引擎和embedding技术，再结合RAG技术从众多网页中挑选相关信息。

调研显示，用户更倾向于快速获取结论，而非长篇大论。例如，谷歌搜索显示，排名靠前的链接点击率最高，而用户很少浏览第一页之外的内容。因此，AI搜索应优先提供简洁结论，逐步引导用户深入了解，这比一次性提供大量内容更有效。

两个主要结论： 1. AI搜索应首先直接给出答案，然后逐步引导用户探索。 2. 答案应简洁，长文本用于解释过程而非直接给答案。

你认为AI搜索后，期望看到几条结论？