正文：英伟达实验室提出了一种名为DexMimicGen的新方法，仅需5次人类演示即可生成1000个新demo，大幅提升了机器人训练效率。该技术在仿真环境中表现出色，例如在整理抽屉任务中的成功率从0.7%提升至76%，积木组装任务成功率从3.3%提升至80.7%，罐子分类任务成功率高达97.3%。相比之下，仅使用人工数据的成功率极低。此外，DexMimicGen还展示了跨任务的泛化能力和在真实环境中的应用潜力，如易拉罐分拣任务中，仅用40个生成demo，成功率就达到90%。该方法由英伟达和德克萨斯大学奥斯汀分校的华人科学家团队开发，有望解决机器人领域的数据收集难题。DexMimicGen已在多个任务上验证了其有效性，并展现出广阔的应用前景。论文地址：