2024年诺贝尔化学奖授予谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），表彰他们在蛋白质结构预测上的AI大模型成就，引发了国内AI For Science领域的热潮。

在第三届中国生物计算大会上，李彦宏联合创立的BioMap百图生科发布了全球最大的生命科学领域AI基础模型xTrimo V3，拥有2100亿参数，覆盖蛋白质、DNA、RNA等七大生命科学主流模态。该模型在蛋白质领域实现了全球首个MoE架构，DNA序列长度突破128K，显著提高了基因组学、遗传病预测和精准医疗的准确性。

截至今日，百图生科已打造超过200个SOTA水平的任务模型，助力开发20多种前沿抗体和酶，挖掘出10余个创新靶点及靶点组合，广泛应用于生物制造、农业化工、绿色环保等领域。百图生科CEO刘维表示，公司致力于成为世界领先的生命科学AI模型提供商，通过AI大模型平台加速商业化进程，为行业创造更多价值。

新药研发成本高、耗时长、成功率低，AI技术有望显著降低时间和成本，提高成功率。生成式AI每年可为制药和医疗技术公司创造600亿至1100亿美元的价值。百图生科成立于2020年，由李彦宏发起并出任董事长，刘维担任CEO，核心团队由行业高管组成。公司目前拥有200多名员工，在硅谷、北京、苏州、香港设有研发中心，融资总额超过14亿元，已服务300多家用户，总订单额达142亿元。

百图生科通过与全球顶尖制药公司和科研机构合作，在药物研发和精准医疗领域树立了行业标杆。例如，与赛诺菲合作的总交易金额达10亿美元，展示了AI模型在减少实验数据依赖下仍能有效推断潜在结果的能力。公司进一步拓展生态合作伙伴体系，提供AI全新蛋白设计、靶点发现、酶设计等解决方案，旨在加速中国区市场生态建设。

百图生科认为，AI在生命科学领域的应用前景广阔，尤其是在合成生物学和生物制造领域。公司总裁邓永富指出，AI技术受到众多传统药企和生物制造客户的欢迎，成为推动行业发展的重要力量。尽管AI算力投入昂贵，但对于大型制药企业而言，AI带来的回报是巨大的。百图生科通过AI技术推动复杂科研问题的解决，加速前沿药物发现和疾病治疗的进展。未来，AI将极大地提升研发效率，推动健康和福祉的进步。