标题：大模型解锁新型工业化“大脑”

正文：新型工业化时代，“工业互联网”打破了传统工业的信息孤岛，而“工业大模型”则作为人工智能新高峰，具备强大的数据分析和处理能力，二者成为工业领域变革的关键力量。

前者为后者提供丰富的数据土壤，后者则为工业注入智能化灵魂，二者相辅相成，推动新型工业化发展。然而，如何优化工业大模型以适应工业互联网架构？在不同工业行业中，通用应用模式是什么？如何利用二者融合实现生产全流程优化？

11月7日，第42期502线上研讨会将围绕“工业大模型与工业互联网的深度融合与应用落地实践”展开讨论。活动中，中工互联高级专家李森将分享工业大模型如何基于工业互联网平台进行生产过程中的精准预测优化，降低设备维护成本的经验。

生产效率管理是制造业永恒话题。国内某铝行业龙头企业通过浪潮云洲的大模型平台，融合自身数据资产，实现了生产过程智能监控优化，生产管理效率提升38%。浪潮云洲产品经理关玲倩将详细阐述大模型在实际工业场景中的应用。

此外，河北工业大学研究员刘晶将介绍工业大模型和工业互联网的前沿研究与最新发展动态，以及企业如何找到合适的建设策略。

会议将于2024年11月7日19:00-21:00在线举行，参会嘉宾包括李森、关玲倩和刘晶。会议形式为线上闭门腾讯会议，限额100人，免费审核制。

研讨要点包括： 1. 工业大模型与工业互联网平台的相似成长路径。 2. 如何确保数据多样性和准确性以提高模型泛化能力。 3. 工业大模型如何与工业互联网结合，实现生产全流程优化。 4. 具体应用案例及成效。 5. 企业是否必须建设工业大模型能力以满足海量数据挖掘需求。

参会人群包括有建设工业大模型或工业互联网需求的企业、关注AI技术的企业、工业大模型及工业互联网相关的技术方和研究投资机构。

参会收获包括最新的实践案例、观点总结PDF及行业人脉资源。

扫码或点击立即报名参加此次研讨会。