标题：AI更准确预测全球干旱，惠及18亿人

联合国防治荒漠化公约报告指出，全球18.4亿人受干旱影响，其中4.7%遭遇严重干旱，25%面临土地退化风险。干旱引发的水资源短缺、粮食危机和公共卫生问题严重威胁全球生态系统安全。

最新研究发现，全球干旱正从缓旱转变为骤旱，成为新常态。AI技术在干旱预警中展现出巨大潜力，通过气候和土壤湿度等数据进行可靠预测。

沙迦大学研究团队基于决策树、广义线性模型、支持向量机、人工神经网络、深度学习和随机森林六种AI模型，开发出一种新的气象干旱指数。研究显示，基于广义线性模型的指数与土壤上层水分的相关系数最高，为0.78，优于传统干旱指数。

AI模型在干旱预测中表现出色，如基于决策树的指数与降雨异常干旱指数的相关性最高，达0.972。这表明AI能有效评估和缓解干旱，为决策者提供可靠工具。

尽管AI模型在某些方面仍受限于传统指数，但通过结合多个最佳传统指数的平均值，可提升模型性能。未来研究需进一步验证AI干旱指数在全球不同地区的适用性和鲁棒性。

此外，麻省理工学院的研究团队与NASA合作，利用卫星数据改进干旱监测与预报。NASA Aqua航天器上的大气红外探测仪提供的地表温度和湿度数据，能提前数月检测到干旱爆发，为水资源管理、农业和野火风险评估提供重要信息。

未来，AI将在干旱预测中发挥更加关键的作用，为应对气候变化带来的挑战提供更精准的解决方案。