OpenAI近日发布了一项关于ChatGPT偏见的研究报告,揭示了AI系统会因用户身份而改变响应。研究发现,ChatGPT在识别用户姓名时,可能会产生性别、种族或文化的刻板印象,但这种情况非常罕见,仅占整体案例的0.1%。例如,面对相同问题,“James”和“Amanda”得到的回答可能截然不同。尽管如此,总体响应质量并未受显著影响。研究团队采用指令设定的语言模型“语言模型研究助理”(LMRA)分析了数百万真实用户请求,并邀请人类评价者进行对比评估,结果显示在性别问题上,模型判断与人类看法一致率超过90%。此外,后训练过程有助于降低模型偏见。该研究旨在衡量和理解这些细微差异,为未来系统部署提供参考。此次研究强调了AI系统中潜在的偏见问题及其复杂性。
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