2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在破解蛋白质结构方面的工作。自1958年以来，蛋白质结构一直是诺贝尔化学奖的关注点，而计算机和人工智能方法的引入，不仅预测了几乎所有已知蛋白质结构，还能设计全新蛋白质，为生物医药开辟新途径。

贝克教授是计算预测蛋白质结构的先驱，而哈萨比斯和江珀则是在人工智能领域取得了重大突破。哈萨比斯最初被Foldit游戏吸引，这款基于罗塞塔平台的游戏让用户通过游戏化的方式折叠蛋白质，吸引了数十万非专业用户的参与。Foldit的成功展示了人类在模式识别上的优势，多次在科研难题中取得突破，如破解艾滋病逆转录酶结构。

哈萨比斯的Deepmind团队设计了AlphaFold，利用人工智能准确预测蛋白质结构。AlphaFold在2018年的CASP竞赛中首次亮相，随后的AlphaFold2版本大幅提升了预测精度，Deepmind公开了2.18亿个蛋白质结构，标志着蛋白质结构预测问题的解决。

Foldit游戏仍不断迭代，成为科研人员和公众互动的社区。越来越多的科研项目采用类似众包机制，如Kaggle和Zooniverse平台，让普通玩家参与复杂问题的研究。此外，游戏人工智能在复杂游戏如《星际争霸》中获得了全面能力，助力解决现实问题，如机器人训练和能源调度。

AI与游戏的结合正加速科研进程，川渝政府联合腾讯举办的大学生人工智能大赛吸引众多参赛者。AI在科学界的影响力日益增强，英国皇家学会报告指出，AI正在改变科学研究的方式。AI与游戏的结合有望催生新的科学发现和技术创新。

AI和游戏的结合展现出无限潜力，未来科研新星可能从这些创新青年中涌现。AI与科学的融合正推动各领域的进步，未来值得期待。