上海交通大学与多家医疗机构合作，成功开发出首个基于AI的流产风险预警系统，通过分析孕前血清代谢物，实现对流产风险的精准预测。该研究成果在《Innovation Medicine》期刊上发表，标志着人类在预防流产领域迈出了重要一步。 由李金金教授带领的项目团队，结合上海交通大学、上海市红房子妇产科医院、同济大学附属第一妇婴医院以及上海交通大学医学院附属瑞金医院的力量，共同攻克了这一难题。他们通过分析481名女性的血清样本，结合其他临床指标，构建了高精度的流产风险预测模型AI-MP。 研究发现，组氨酸水平的异常升高是流产风险的重要生物标志物之一，尤其在反复自然流产患者中，组氨酸水平异常与孕期子宫螺旋动脉重塑不足及滋养层细胞侵袭受阻有关，从而增加流产风险。这项研究不仅揭示了流产风险预测的关键机制，还为临床提供了有效的预测工具，有望在未来帮助医生和患者在孕前进行更准确的风险评估，提前采取预防措施，降低流产的发生率。 此成果不仅具有学术价值，更具有实际应用潜力，为提高生殖健康水平、减少流产带来的社会和个人负担提供了新的解决方案。随着更多临床数据的积累和验证，AI-MP系统有望在未来成为流产风险管理的重要工具。