北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家。一半的奖项授予美国华盛顿大学教授大卫·贝克，以表彰他在计算蛋白质设计上的贡献；另一半则共同授予英国人工智能公司谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。这三位科学家将分享总额1100万瑞典克朗的奖金。 贝克成功制造出全新蛋白质，而哈萨比斯和乔普则开发了AI模型AlphaFold2，解决了预测蛋白质复杂结构的难题。这一发现对揭示蛋白质的秘密具有重大意义，开启了AI与学科交叉的新篇章。哈萨比斯和乔普的成功，也意味着AI在科学研究领域取得了显著进展，预示着AI诺奖时代的到来。 此次诺奖的颁发，引发了一轮关于AI是否“杀死”了物理化学的讨论。尽管物理与化学领域在诺奖中显得相对“冷清”，但AI技术在推动跨学科研究、促进科学进步方面发挥了重要作用。诺贝尔化学奖委员会强调，没有蛋白质，生命就无法存在，现在我们能够预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这给人类带来了巨大利益。哈萨比斯和乔普的研究成果，从根本上改革了蛋白质结构预测以及AI模型的技术研究工作。 这一事件不仅展示了AI在解决复杂科学问题上的潜力，也引发了对诺奖评选标准的思考。随着AI在多个领域的深入应用，AI与传统科学方法的融合日益紧密，未来诺奖可能将更多地关注于这些跨学科的创新与合作。