摘要： 2024年诺贝尔物理学奖揭晓，首次颁发给AI领域，旨在表彰两位杰出科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿对机器学习与人工神经网络的奠基性贡献。霍普菲尔德与辛顿分别基于物理学理论，创新性地发展了霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机，为现代AI技术提供了核心算法基础。这一荣誉打破了传统物理与AI领域的界限，强调了跨学科合作的重要性。 霍普菲尔德的自旋玻璃模型启发下的霍普菲尔德网络，能够通过不完整的输入进行自我修正，实现信息的存储与重建。而辛顿则通过引入统计物理学工具，开发了玻尔兹曼机，实现了从数据中识别特征的能力，为后续深度学习技术的发展铺平了道路。 这一奖项引发的广泛讨论揭示了AI与物理学之间的紧密联系与相互影响。AI领域的从业者们对于这一决策表达了不同的看法，有人认为这一决定反映了科学界对AI技术日益增长的认可，同时也引发了关于AI与物理科学边界的新思考。 霍普菲尔德与辛顿的获奖不仅是对他们在AI领域成就的肯定，更是对跨学科合作潜力的颂扬。诺贝尔奖委员会指出，他们的工作已经在广泛的领域产生了积极影响，包括在物理学、材料科学以及量子计算等领域的应用。这一奖项提醒着人们，科学的进步不应局限于传统的学科划分，而应鼓励各领域间的融合与创新。