阿里巴巴于今日宣布了其史上最庞大的开源项目，推出了包括Qwen2.5、Qwen2.5-Coder和Qwen2.5-Math在内的三大基础模型系列，共计十多个版本，涵盖从0.5B到72B的不同参数量级，以适应个人、企业及移动端、PC等不同需求场景。阿里还提供了旗舰模型Qwen-Plus和Qwen-Turbo的API，旨在简化部署流程，加速生成式AI应用的开发与集成。 Qwen2.5系列模型在多项全球知名基准测试中表现出色，尤其在MMLU-Pro、GPQA、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP等测试中，击败了Meta的Llama-3.1和Mistral Large-V2，成为当前参数量最大的开源模型之一。即使在未进行指令微调的基础模型中，性能也优于Llama-3-405B。 值得注意的是，Qwen2.5-Coder-7B在编程任务测试中超越了诸多知名模型，而Qwen2.5-Math-72B在数学能力上也大幅领先。整体而言，Qwen2.5系列通过优化参数、增加训练数据量和提升模型能力，展现出在能耗和环境部署方面的显著优势，进一步推动了生成式人工智能技术的发展与应用。