首个全自主科研AI“AI Scientist”诞生，挑战人脑智慧边界。此AI由日本创业公司Sakana AI研发，具备7x24小时不间断工作能力，以每篇论文10美元的成本运行。基于大语言模型的AI Scientist流程包括提出研究议题、文献检索、代码生成与实验、结果分析与论文撰写等环节。AI Scientist运用Claude 3.5、GPT-4、Deepseek coder和Llama-3.1模型，产出约52个研究思路，最终约半数完成论文撰写。AI评审智能体对AI Scientist论文的评分达到机器学习顶会论文平均值，显示出AI在科研领域可能实现的突破。然而，AI仍面临局限性，如生成的论文可能存在“人气偏差”现象。AI科学家的出现引发了关于AI在科研中的信任度与角色定位的讨论，指出AI更多可能作为科研助手，辅助重复性工作。近期研究揭示了AI在科研领域的潜在风险，如生成虚构数据、违背科研伦理等，强调AI使用需谨慎。AI在科研领域的应用前景广阔，但其能力与局限性需深入探讨，以确保科研的严谨性和可信度。