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国产大模型竞赛加速,面临资源投入与成果产出的平衡挑战。短期内,基础大模型的研发热度高涨,算力、人才、电力与数据中心资源持续增长,推动英伟达股价暴涨。然而,资源投入与成果产出的不匹配引发担忧:基础大模型竞赛是否为正确的方向?对比日本产业发展的教训,大模型领域同样存在“加拉帕戈斯陷阱”的风险——即技术优势未能转化为商业成功。 为避免陷入该困境,百度创始人李彦宏提出,大模型竞赛不应仅聚焦于基础模型的研发,而应鼓励更多生态玩家参与,共同拓展应用市场,降低创新成本。百度通过构建智能体生态,降低了创新门槛,吸引了大量企业和开发者参与,覆盖了上百个应用场景。这不仅实现了智能体的广泛应用,还形成了从研发到分发、变现的完整闭环,为开发者、联盟伙伴和企业带来了经济效益,展现了从技术突破到商业化落地的路径。 当前,国产大模型正面临技术与应用的双重挑战。如何平衡资源投入与成果产出,以及如何将技术优势转化为商业成功,是大模型产业亟待解决的关键问题。百度的成功案例表明,通过构建开放生态,降低创新门槛,促进多元参与,可以有效推动大模型技术的商业化进程,为大模型产业的可持续发展开辟道路。

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