在韩国，DeepFake技术引发了前所未有的恐慌与迫害，尤其针对女性。犯罪者通过该技术将普通人的形象替换至色情图片或视频中，利用社交媒体进行传播，对受害者进行羞辱。据《朝鲜日报》报道，近期在Telegram社群中，参与DeepFake制作与传播的加害者数量高达23万，覆盖全球各地。

受害者不仅限于明星或政要，普通民众也难逃此劫。韩国新N号事件揭示了DeepFake的平民化趋势，意味着任何人，包括你在内，都有可能成为受害者。技术的罪责与DeepFake无关，但其引发的社会问题值得深思。

追溯DeepFake起源，它最早在2016年由研究人员使用DCNN和GAN实现人脸识别与表情转换等图像处理任务。2017年，Reddit用户创建“DeepFake”社区，用名人的肖像制作色情内容，引起广泛关注。尽管该社区被删除，但“DeepFake”之名留存，成为AI合成内容的象征。

随着FaceSwap工具的出现，DeepFake技术从学术研究走向大众，使非专业人士也能轻易生成DeepFake视频。这一技术的普及导致其应用范围不断扩大，从娱乐领域扩展至经济社会各个方面，甚至影响到总统选举。

韩国新N号房事件表明，DeepFake的受害者已加速平民化，未来受害者将不再局限于公众人物。AI大模型技术的发展降低了生成一张DeepFake图片的成本，使得其波及范围迅速扩大。

Telegram社群的免费生成机会，通过熟人关系的裂变与病毒式传播，促使大量淫秽色情内容生成与分享。受害者无法确定身边的朋友是否是加害者，甚至担心自己发布的照片已被保存用于生成内容。

面对这一现象，韩国女性在国内外互联网平台发起抗议，呼吁将加害者绳之以法。然而，许多加害者对此态度漫不经心，甚至将其视为游戏，对受害者的行为表示不屑。

在法律层面，尽管各国针对DeepFake的内容制定了相应法规，但约束力有限。例如，韩国虽在2019年增加了相关处罚条款，但仅限于数字性犯罪的概念，对单纯拥有与观看DeepFake视频未予处罚。此外，法律执行在跨国案件中面临困难，尤其是涉及跨境传播时。

中国对涉及淫秽色情内容的DeepFake技术管理更为严格。2024年，杭州互联网法院审理的一起案件中，一名案犯因侵犯公民个人信息及制作、传播淫秽物品牟利罪被判刑，凸显了在中国通过DeepFake制作色情内容传播的高犯罪成本。

技术发展带来了更多的社会问题，尤其是电信诈骗的激增。在中国，网络电信诈骗已成为新的“时代罪恶”，2024年上半年诈骗案件占比超过60%。科技向善的理念得到越来越多企业的认可，但如何有效限制技术撬动人性“恶”的杠杆，避免滥用与恶用，仍是一个长期的课题。