近日，清华大学唐杰团队携手智谱AI发布了一项创新成果，成功使得大模型的文本生成长度翻四倍，从1800字跃升至7800字。这一突破性进展打破了当前大模型普遍在2千字以下的生成长度限制，为内容创作、问题回答等领域带来了革命性的变化。 该研究针对大模型生成长度受限的问题，提出了“AgentWrite”解决方案，通过将长文本生成拆分为多个子任务，并结合详细写作计划指导模型分段生成，显著提高了生成文本的长度。此外，研究团队还通过扩展大模型的输出窗口大小，以及利用GPT-4o生成长输出SFT数据集，进一步增强了模型的长文本生成能力。 测试结果显示，使用“AgentWrite”后，模型输出长度明显增加，尤其是在处理需要大量文字的指令时表现突出。Reddit上已有用户尝试使用此技术生成《罗马帝国衰落史》，整个过程耗时约22分钟，每秒生成约3.34个token，尽管生成内容较为公式化，但整体效果显著。 这一研究成果标志着大模型在文本生成领域的重大突破，不仅提升了模型的输出长度，也为后续研究如何在保证生成质量的同时提高效率提供了新的方向。随着后续研究的深入，大模型的文本生成能力有望得到进一步增强，为实际应用带来更多的可能性。