【微软AI工具Aurora加速极端天气预测5000倍】 随着极端天气事件频发,预测技术亟需革新。微软5月推出的AI工具Aurora,以惊人的速度提升天气预测能力。该工具利用AI识别模式,通过超过100万小时的气候数据训练,实现预测速度比传统方法快5000倍,能准确预测未来5天全球空气污染及10天天气情况。与Weather Company的AI模型相比,Aurora提供更细致的风速和降雨信息,显著提高预测准确性。借助与英伟达的合作,强大的算力使得AI预测运算更为迅速。此工具在预测风暴时,通过识别风暴规模和形状,判断其影响程度,如是否形成龙卷风或冰雹,从而提前1小时发出预警,为居民争取更多应对时间。微软计划在未来几个月内向公众开放Aurora,并期待气候研究人员将其应用于实际工作中,预计AI将在2-5年内融入气候研究流程。此外,Google DeepMind也在开发AI驱动的气候预测模型NeuralGCM,旨在提高预测准确性并减少算力需求,显示出AI在气候预测领域的巨大潜力。 【关键词】极端天气预测, Microsoft Aurora, 人工智能, 预警时间, 气候模型, Google DeepMind, 算力优化
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