苹果近期在研究论文中透露，其正在开发的AI大模型底层使用的是谷歌TPU（张量处理器），而非业界常用的英伟达GPU（图形处理器）。此举标志着苹果在AI模型构建上的选择转向了谷歌的TPU，而非英伟达的GPU，这引发了关于苹果是否在AI领域对英伟达构成威胁的讨论。 苹果为了在其设备如iPhone上运行AI模型，使用了2048个TPUv5p及8192个TPUv4进行训练与推理。苹果的这一举动，因其未有大规模采购英伟达GPU的历史记录，引起了市场的高度关注。这一选择突显了苹果在AI领域的策略转变，也展示了其对自主技术的重视。 自2015年推出以来，TPU已发展至第六代，保持着每年一次的更新节奏。谷歌最初将其用于内部的TensorFlow机器学习框架，之后通过谷歌云服务向外部提供。去年，AI大模型的爆发促使AI芯片市场需求激增，英伟达在高端GPU市场占据主导地位，市场份额高达80%以上。然而，谷歌在TPU领域持续发力，去年自用的TPU芯片数量估计超过200万颗，仅次于英伟达和英特尔，成为全球第三大数据中心芯片设计厂商。 云计算巨头如谷歌、亚马逊、微软等一直在基于Arm架构自研芯片，被视为对英伟达的潜在威胁。然而，英伟达一直强调其产品具有独特优势，特别是成本控制方面。英伟达坚信，随着大规模采购，其GPU的平均成本会显著降低，从而实现更高的性价比，让竞争对手难以与其竞争。 苹果选择谷歌TPU而非英伟达GPU，不仅反映了其在AI领域的战略调整，也暗示了在高性能计算和AI应用需求增长的背景下，市场对于不同技术路径的选择日益多样化。这一动态不仅影响着英伟达的市场地位，也为整个AI芯片行业带来了新的竞争格局和发展机遇。