### 育碧7月27日分享AI可见性测试计算成果 育碧中国工作室在即将举行的2024中国游戏开发者大会上宣布，其La Forge中国团队研发工程师应治将分享关于游戏AI可见性测试计算的最新研究成果。此次分享聚焦于神经表示技术在游戏AI领域的应用，特别是如何利用神经网络解决路径距离估计和声音传播等问题，以优化游戏体验。 神经表示技术在三维信息处理方面展现出巨大潜力，已被广泛应用于新视角合成、三维重建、三维生成和编辑等领域。在游戏AI领域，这标志着育碧首次尝试将该技术引入，以解决AI可见性测试计算中的瓶颈问题。应治将展示的解决方案通过神经全向距离场（ODF）将分区的游戏场景进行高效表示，实现了在位置间快速、可扩展的可见性近似，显著减少了计算成本。 此研究曾在I3D 2024国际会议中作为演讲议题，并已发表在ACM期刊上，题为《Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields》。据论文摘要，该方法在游戏内评估中实现了显著的加速效果，平均冷启动加速达到9.35倍，热启动加速为4.8倍，展现出其在提升游戏AI性能方面的巨大潜力。 育碧通过此次分享，不仅展示了其在AI技术上的创新突破，也为游戏开发者提供了新的思路和解决方案，期待为未来的游戏开发带来更高效、更丰富的体验。此次成果发布正值ChinaJoy期间，标志着这一研究的重要性和当前的行业关注点。