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移动互联网的核心是竞争,体现在有限的首屏位置引发的两到几大平台对峙,通过用户和供给双方的相互吸引,形成飞轮效应,最终胜者获得网络效应带来的垄断地位。AI领域则以“吞没”为核心关键词,AI模型通过不断学习和迭代,逐渐掌握更高级技能,最终取代或超越原有应用。AI创业者的挑战在于预判模型的发展趋势,避免被吞没,同时在OpenAI等头部模型未涉足的领域深耕,把握下一代模型带来的新能力。

在移动互联网时代,创业主要依赖大规模获客,通过验证产品市场匹配(PMF)、网络效应或双边效应来抢占市场。而在AI时代,创业押注更多在技术预判上,包括模型的训练水平、迭代速度和方向选择,以及工程实践的优化,如模型功能的实现、工程效率提升和商业策略的制定。

移动互联网强调产品设计和商业效率,决策往往由产品灵气和商业策略驱动;相比之下,AI领域则更加注重模型能力和工程实践,能够开发出可用且高效的产品已成为关键竞争力。AI创业者需对模型边界有清晰认识,并具备强大的工程实践能力,才能在众多竞争者中脱颖而出。

AI仍处于技术发展初期,面临许多待解决的技术问题,需要创新的手动调整和优化。未来,随着技术成熟,商业策略的重要性可能会增加,但当前阶段,AI领域的核心仍然聚焦于技术突破和工程实践。

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