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近日，至知创新研究院正式推出IQuest-Q1大模型。该模型采用稀疏MoE架构，总参数320B，激活参数仅15B，在代码生成、网络安全等多项复杂评测中表现优异。实测显示，IQuest-Q1不仅能凭提示词快速生成可直接运行的HTML小游戏，还能精准定位并修复RL训练中因隐藏空格导致的故障，保障训练正轨。此外，该模型能深度参与自身研发迭代，将验证方案转化为后续复用资产。结合团队近期在自进化框架等领域的成果，IQuest-Q1正致力于让AI高效交付复杂任务，并推动模型持续进化。
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