随着AI视频技术的快速发展，国内外市场呈现出一片火热景象。自从Sora的亮相后，AI颠覆好莱坞的目标似乎不再遥不可及。近期，AI视频领域产品如雨后春笋般涌现，各大公司争相推出新品，以求超越Sora，争夺市场领先地位。

国外，Luma的Dream Machine和Runway的Gen-3 Alpha模型相继登场，前者提供了电影级的视频生成体验，后者则展示了光线细节的生成能力。国内，快手推出了可灵Web端，用户能生成10秒的视频内容，并具备多种控制功能。快手还自制了AI奇幻短剧《山海奇镜之劈波斩浪》，以及AI科幻短剧《三星堆：未来启示录》，均采用AI生成画面。此外，阿里巴巴、字节跳动等科技巨头也纷纷入局，推出自家AI视频产品。

AI视频的快速迭代引发了业界热议，有人预言好莱坞可能面临新一轮变革。据统计，全球已有约20家公司在AI视频赛道布局，涵盖了国内外众多科技和互联网企业。预计未来几年，AI视频行业市场规模将呈现爆发式增长。

然而，尽管产品数量激增，但真正面向大众的AI视频产品仍然稀缺。Sora虽备受瞩目，但仍处于内测阶段，仅对特定人群开放。国内的AI视频产品如阿里巴巴的“寻光”、百度的UniVG等也大多处于内测状态，用户需经过申请才能使用。此外，即便是可用产品，也存在较高的使用门槛，如需付费或具备一定的技术背景。

AI视频的核心挑战在于提高视频的清晰度、时长和内容质量。当前，大多数产品支持480p至1080p的分辨率，最长时长也仅限于数十秒，与好莱坞级别的电影相距甚远。生成视频的质量参差不齐，准确性、一致性和丰富性仍有待提升。技术层面，AI视频模型需要更精确地理解内容结构、流程控制和静态数据建模，以及具备更好的主体注意力和长期注意力，同时能够生成合理的细节内容。

在准确性方面，AI需要准确识别并保持视频中的主体，如两个女孩在操场观看篮球比赛的场景中，女孩必须始终保持在画面内，并确保投篮动作的自然流畅。一致性则是指在时间和空间上保持视频的连贯性，避免出现变形或结构扭曲的情况。丰富性则要求AI能够根据上下文生成合理的背景元素和动态细节，即使在没有明确文字指令的情况下也能增加视频的丰富性。

为了解决上述问题，部分产品采用了图生视频技术，即先生成图片再转化为视频，以确保视频中主体的一致性。然而，这种方法并未彻底解决所有问题，尤其是在长时间视频生成方面仍存在局限性。尽管AI视频技术在过去两年取得了显著进展，但其商业化的潜力尚未充分释放，主要受限于技术瓶颈和数据资源的限制。

总的来说，AI视频领域正处于快速发展阶段，但要实现真正的商业化和大规模应用，仍面临着多重挑战。未来，随着技术的不断突破和数据资源的丰富，AI视频有望在娱乐、教育、营销等多个领域发挥更大作用，但彻底取代好莱坞的愿景还需时日。