过去一年,AI在企业单点应用(如电商AI商拍)中显著提速,但往往难以打通全流程,且企业盲目自建AI团队成本高昂。为此,华为发布《企业智能化白皮书》,为企业AI落地提供指南。
首先,企业AI建设应“让经营定义技术”。不应先找AI能做什么,而要从经营目标出发,找到制约整体产出的关键业务瓶颈。
其次,为将单点经验沉淀为企业长期能力,华为提出“DIMAK”工程体系。它协同数据、基础设施、模型、智能体和知识五大领域,不仅能将业务反馈转化为AI进化的养料,还能解耦技术更新与企业能力积累。这意味着,即使底层模型更换,企业沉淀的数据、知识和经验依然能持续复用。
最后,为了让AI判断真正落地为业务行动,白皮书提出“H型双塔”架构。“智能塔”负责分析决策,“现网塔”(企业原有系统)负责权威执行。两者双向连接,确保AI在授权边界内安全操作,并将执行结果反馈以持续优化。
总之,华为提供共性工程框架,而“最后一公里”需企业结合自身业务与伙伴共建。从核心场景切入,方能让AI真正融入业务,实现整体效益提升。
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