谷歌公司于7月22日发布的NeuralGCM新型AI天气预报模型，结合机器学习与传统技术，显著提升了预测准确度及降低了运行成本。该模型在《Nature》杂志上公布，相较于基于机器学习的其他模型，NeuralGCM在预报未来1-10天天气方面表现更优。共同作者斯蒂芬·霍耶尔指出，NeuralGCM开源且可在笔记本电脑上快速运行。由谷歌研究院、DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学及欧洲中期天气预报中心的科学家共同研发，模型采用大脑神经元作为模型基础，结合全球环流模型、物理密集型方法与人工智能驱动任务。通过保留部分大尺度物理学并用AI取代部分建模工作，NeuralGCM能以较低计算能力实现高质量预测，准确度媲美欧洲中期天气预报中心的1-15天预报。此创新对气象预测领域具有重要意义，有望在未来天气预报服务中发挥重要作用。