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近日,Sapient Intelligence发布1B参数模型HRM-Text,获HuggingFace CEO力荐,图灵奖得主Bengio团队新论文也高度复用其核心架构。该模型训练成本仅约1500美元,却在MATH等推理测试中媲美主流2B至7B模型。其核心突破在于HRM分层推理架构:摒弃传统长文本思维链,让模型在输出前于潜空间内进行“高低层双脑区”的多轮递归计算,实现真正的内部思考。目前团队已全面开源相关论文、代码与权重。HRM-Text的成功打破了唯算力规模论,标志着AI推理正从“写出思维链”向“形成内部思维结构”演进,为下一代推理模型指明新方向。

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