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6月10日，理想汽车宣布，其与清华大学联合团队的最新研究成果被交通安全领域国际权威期刊正式收录。该研究提出“预测式一体化行人安全系统”，利用AI短时轨迹预测，在碰撞前约200毫秒提前预判危险并启动防护，打破了传统行人保护的时间瓶颈。验证显示，该技术可将事故中关键的头部损伤风险最高降低62.1%。过去车辆被动安全多在碰撞后硬抗，而该系统将防线前移，在极限瞬间更早、更可控地降低伤害。目前，团队正积极推进该技术在真实车端的验证，致力于守护每一位行人的安全。
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