清华系团队打造“智能算力电网”

AI芯片在机房闲置，海外高端GPU供不应求且价格昂贵，国产芯片虽产能提升，却因生态不全、适配困难等问题难以发挥作用。企业想用AI，却被卡在了“算力”这一关键环节。真正决定AI能否落地的，不是模型参数的大小，而是能否稳定、低成本地规模化生产Token。

一支来自中国超级计算体系的年轻团队——是石科技，正在解决这一问题。成立于2021年，由国家超级计算无锡中心核心科研团队组建，是国内最早将超算与智算并行优化技术产业化的团队之一。创始人兼董事长闫博文毕业于清华大学，团队致力于通过自主研发的并行优化技术，深度融合高性能计算（HPC）与AI计算，解决异构算力资源调度难题。

是石科技提出了“Token标准化、国产化、效率提升”的解决方案，打造国产TOKEN调优工厂。其核心技术是全域异构算力整合与深度国产化适配，兼容NVIDIA GPU及国产AI芯片（如昇腾、昆仑芯等），并通过智能调度实现算力资源的统一管理与动态扩容。这就像一张“全域智能电网”，企业只需“插上插头”，即可获得匹配需求的算力支持，无需担心资源碎片化或采购难题。

此外，团队完成了主流国产AI芯片的深度适配与优化，打通框架适配、算子兼容、通信优化等全链路，将闲置的国产算力转化为高效、低成本的Token推理产能。实测数据显示，其推理优化方案可提升吞吐量30%-50%，降低单位Token成本40%。

为保障规模化生产，是石科技构建了多Provider互补与容灾体系，通过资源、技术、区域互补，搭配自动Fallback机制，实现99.9%高可用性服务保障。即便某套算力失效，系统可在0.1秒内切换到备用引擎，确保推理服务不断电。

当前，国产AI算力替代进程加速，标准化、低成本的Token产能成为AI落地的核心。是石科技的目标是建成中国最大、技术最先进的国产TOKEN调优工厂，推动国产算力生态高质量发展，助力中国AI产业迈入工业化、标准化新阶段。