标题：得场景者得AI天下，出行赛道崛起数据新星

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AI行业正迎来新的变革。李飞飞提出“空间智能”后，“世界模型”和“具身智能”成为资本与产业关注的新焦点。然而，训练这些模型所需的真实物理世界交互数据极度稀缺，供需差距可能高达十万倍。传统的文本和图片数据已无法满足需求，行业迫切需要来自真实世界的、带有因果逻辑的高质量交互数据。

在此背景下，出行平台意外成为AI数据领域的重要玩家。以广汽集团旗下的如祺出行为例，这家出行服务平台通过数据业务开辟了第二增长曲线。2025年财报显示，其技术服务板块（以AI数据服务为主）营收达1.6亿元，同比增长487.4%。如祺出行自2023年起布局数据业务，利用搭载激光雷达等传感器的智能驾驶数据采集车，在提供出行服务的同时合规采集道路数据。截至2026年5月，其数据采集网络覆盖广州、上海等城市，部署超300辆采集车，日均产出1600小时、130TB数据，并积累千万级高价值驾驶场景片段。

如祺数据的能力涵盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集，可直接用于大模型微调。其自动化标注算法将人工标注时间减少90%，准确率超98%。客户包括腾讯、小马智行、百度智能云等头部企业，覆盖智能驾驶、具身智能、消费电子等多个领域。

出行平台为何能填补AI数据缺口？原因在于其“业务即采集”模式。每一辆网约车都是移动感知终端，在完成日常服务的同时记录“决策-行动-反馈”的完整闭环数据。这种多模态、时序连续的数据天然适合训练空间智能模型。此外，相比传统数据采集方式，出行平台的边际成本更低，规模化优势明显。

未来，出行平台的数据能力有望从驾驶场景扩展至更多物理世界应用，如车后服务（洗车、换电等）。这些场景与自动驾驶数据高度同构，进一步放大了数据的价值。拥有深厚场景运营经验的企业，其核心资产不仅是服务本身，更是持续产生的高价值场景数据。这些数据经过治理与产品化，或将重塑AI产业格局。

正如移动互联网催生LBS数据金矿，云计算成为数字经济基建，AI迈向“空间智能”的过程中，“得场景者得天下”。而出行平台，正是这一新时代不可或缺的物理数据入口。