6.4k Stars！用Claude Code写论文的全套流水线，有人打包开源了

听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

一个名为 academic-research-skills（ARS） 的开源项目在GitHub上收获了6.4k星标，专为用Claude Code撰写学术论文设计。它将论文的 研究、写作、审稿、定稿 四大流程整合成一套完整工具包，仅需两行命令即可安装使用。

ARS的核心由四个模块组成：
1. Deep Research：一支13个Agent的研究团队，负责文献调研、问题构建和方法论设计，甚至能生成PRISMA综述。团队中有专门验证引用真实性的Agent，以及防止思维定式的“魔鬼代言人”。
2. Academic Paper：12个Agent组成的写作团队，覆盖从大纲设计到最终格式输出的全流程，并支持Markdown、DOCX、LaTeX等格式，还能学习用户写作风格以避免“AI味”。
3. Academic Paper Reviewer：7个Agent的审稿团队，模拟真实期刊评审流程，从多个维度打分并提供修改建议。评分标准透明，80分以上接受，65-79小修，50-64大修，50以下拒稿。
4. Academic Pipeline：流程编排器，将上述模块串联成10个阶段的流水线，每个阶段都有明确产物和检查点，支持灵活切入。完成一篇1.5万字论文的成本约为4-6美元。

ARS的独特设计包括：
- 引用核验：通过Semantic Scholar API验证每篇文献的真实性，采用Levenshtein相似度算法防止幻觉引用。
- 完整性闸门：在关键阶段运行7项AI失败模式检查清单，确保内容可靠性。
- 反谄媚协议：审稿团队中的“魔鬼代言人”专门挑刺，避免AI因讨好用户而妥协。
- 三层数据隔离：严格分离原始输入、验证后产物和评分标准，防止AI“偷看答案”。
- 诚实文档化：生成repro_lock文件记录配置，但明确声明结果可能无法完全复现。

安装方式简单，只需两行命令即可启用：
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills
或直接上传SKILL.md至Claude AI知识库进行轻量体验。

项目作者Edward Cheng-I Wu来自中国台湾，擅长开发实用工具，如台湾正式文件写作Skill和本地数据匿名化工具。

项目地址：https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills