AI“翻译”养殖经验 智慧养猪提质增效
——讯飞和光科技用大模型为传统产业升级注入新动能

人工智能正加速进入养殖场舍，助力传统产业数字化转型。在吉林长岭中粮家佳康百万头生猪养殖基地，讯飞和光科技依托大模型与多模态感知技术，将一线养殖经验转化为智能算法，破解规模化养殖痛点，实现降本、提质、增效，为畜牧业智能化升级树立标杆。

我国是全球最大生猪生产与消费国，但传统养殖依赖人工巡栏、经验判病和粗放管理，难以满足现代化需求。疫病发现滞后、经验传承困难、数据孤岛等问题制约行业发展。以人工智能重构生产流程成为必然选择。

中粮家佳康吉林长岭智慧养殖项目是AI赋能实体经济的典范。华为提供算力与网络支持，科大讯飞贡献多模态感知与智能决策技术，讯飞和光科技负责实施，联合生态伙伴构建覆盖环境、饲喂、健康、生物安全的全流程智慧养殖体系，让AI从概念变为生产工具。

AI落地养殖的核心难点在于经验转化。讯飞和光科技的技术团队充当“AI翻译官”，将老兽医、老饲养员的模糊经验转化为可计算、可执行的算法模型。通过声纹识别，AI能“听懂”猪的咳嗽与异常声响；借助视觉识别与巡检机器人，AI能“看清”猪只数量、体重与体温；通过环境传感器与智能环控模型，AI能“管好”舍内气候。精准饲喂与生物安全平台进一步优化管理，形成完整智能闭环。

复杂环境带来诸多挑战：噪音干扰声音识别、粉尘影响视觉精度、设备数据不统一等。技术团队长期驻场，攻克数据难题，整合十余厂家设备，实现日均数百万条数据的集中管理与调度。

项目成效显著：PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）突破29，达到行业领先；单人管理近800头仔猪，人力效率大幅提升；猪场从被动应对转向主动预判，综合效益显著提升。

业内专家认为，长岭项目的意义不仅在于提升一座猪场效率，更在于验证了一条可复制的产业智能化路径：算力打底、AI赋能、生态协同，解决实际问题。这是我国人工智能服务实体经济的方向：注重实效，深耕产业现场。

未来，随着大模型与产业深度融合，更多传统行业将迎来系统性重构。AI将为实体经济高质量发展注入新动能。