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2026年4月9日,斯坦福大学团队在《自然・医学》发表研究,推出SleepFM AI模型。该模型通过分析一晚多导睡眠图数据,可预测未来6年130种疾病风险,全因死亡率预测准确率达84%。研究基于6.5万名参与者、累计超58.5万小时的睡眠记录,时间跨度达25年。模型整合脑电、心电等多维信号,痴呆症、心力衰竭、心肌梗死预测准确率分别为85%、80%和81%。目前需专业设备支持,但未来有望适配智能手表等便携设备。现有睡眠监测数据可通过该模型二次利用,提升医疗资源效率。

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