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3月17日，苹果AI研究团队发布LiTo（表面光场标记化）大模型，突破3D重建技术瓶颈。该模型仅需单张平面图像即可生成完整3D对象，并高度还原多视角下的光影效果，大幅降低传统多角度输入需求。其核心创新在于潜在空间应用与统一的3D潜在表示法，通过编码器-解码器双向机制压缩和还原图像数据，精准复现镜面高光等复杂光影特性。团队使用数千个3D对象数据集，在150个视角和3种光照条件下训练模型，使其具备单图预测三维潜在表示的能力。对比测试显示，LiTo在多视角光影一致性指标上较当前最优的TRELLIS模型提升约37%，并解决物体朝向错误问题。
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